好吧，画图的方式，西瓜书放到后面才解释了，但是前面那句POC曲线的概念着实让人看懵了。。。
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西瓜书对ROC曲线的原话：
我们根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序逐个把样本作为正例进行预测，每次计算出两个重要的值，分别以他们为横、纵坐标作图，就得到了“ROC”曲线。
博主的解释：
ROC曲线正是通过不断移动分类器的“正例阈值”来生成曲线上的一组关键点的
所以西瓜书完全没提到 移动分类器的阈值或者截断点，不知道校验人员是怎么审核这一章内容的。。。机器学习基础（1）- ROC曲线理解
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