1.安装serve 2.直接用serve启动dist文件,并指定端口号为3000 推荐使用nohup命令保持启动,即使命令行关闭,服务的运行也不会受到影响 &表示命令行关闭后...
1.安装serve 2.直接用serve启动dist文件,并指定端口号为3000 推荐使用nohup命令保持启动,即使命令行关闭,服务的运行也不会受到影响 &表示命令行关闭后...
在整个日志文件dinner-2.log,取出所有含有"xxxx"的行,并在当前目录生成符合要求的行的文件yyyy.txt 从末尾1000行内查找
在服务器执行切换目录操作的时候,出现了"cannot create temp file for here-document: No space left on device"...
将上述内容写入一个文件起名为access.conf,将此文件放到nginx.conf同级目录下,在相关location下加上"include access.conf;" 示例
首先连接本地数据库,用户名为root, 查看函数 查看存储过程 查看创建语句,假设名为order_cancelled 查看定义 1418错误解决方法 第二种是信任子程序的创建...
从开始到现在我们了解了高并发系统设计的三个目标:性能,可用性,可扩展性。而在提升系统性能让方面我们一直关注的是系统的查询性能。究其原因在于我们遇到的大部分场景都是读多写少,尤...
前面了解了缓存的定义以及常用缓存的使用姿势,你应该对包括本地缓存、分布式缓存等缓存组件的适用场景和使用技巧有一定了解。你会将单个缓存节点扩展成高可用的缓存集群。现在,你的电商...
在低缓存命中率的系统中,大量查询商品信息的请求会穿透缓存到数据库,因为数据库对于并发的承受能力是比较脆弱的。一旦数据库承受不了用户大量刷新商品页面、定向搜索衣服信息,查询就会...
之前了解了缓存的原理、分类以及常用缓存的使用技巧。我们开始用缓存承担大部分的读压力,从而缓解数据库的查询压力,在提升性能的同时保证系统的稳定性。这时电商系统整体架构演变成这个...
这次我们先讲讲缓存的读写策略。你可能觉得缓存的读写很简单,只需要有限读缓存,缓存不命中就从数据库查询,查询到了就回种缓存。实际上针对不同的业务场景,缓存的读写策略也是不同的。...
通过前面的改造,你的电商系统在完成了对数据库的主从分离和分库分表之后,已经可以支撑十几万的DAU了,整体系统的架构也变成了下面这样: 从整体看,数据库分了主库和从库,数据也被...
之前介绍了如何将传统的关系型数据库改造成分布式存储服务,以抵抗高并发和大流量冲击。 对于存储服务来说,我们一般会从两个方面对它做改造:1.提升它的读写性能,尤其是读性能,因为...
之前了解了分布式存储的两个核心问题:数据冗余和数据分片,以及在传统关系型数据库中是如何解决的。当我们面临高并发的查询数据请求时,可以使用主从读写分离的方式,部署多个从库分摊读...
之前提到了在高并发下数据库的一种优化方案:读写分离,它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份,增强了抵抗大量并发读请求的能力,提升了数据库的查询性能的同事,也提...
上一个内容介绍了池化技术,现在的架构图如下所示: 此时数据库还是单机部署,根据一些云厂商的Benchmark的结果,在4核8G的机器上运行MySQL5.7时,大概可以支撑50...
在人手紧张、时间不足的情况下,为了能够完成任务,一般会采用最简单的架构:前段一台web服务器运行业务代码,后端一台数据库服务器存储业务数据。 但是当用户出现大幅度增长时,系统...
一般来说,基于成本考虑,在业务平稳期会预留30%-50%的冗余以应对运营活动或者推广可能带来的峰值流量。 那么要如何应对突发的流量呢?架构改造是来不及的,最快的方式就是堆机器...
高可用性指的是系统具备较高的无故障运行的能力。 可用性的度量 MTBF(Mean Time Between Failure) 是平均故障间隔的意思,代表两次故障的间隔时间,也...