非线性回归是一种统计分析方法，用于描述自变量和因变量之间存在非线性关系的情况。与线性回归不同，非线性回归能够拟合更加复杂的函数形式，适用于那些无法用直线或平面准确描述的变量关...
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非线性回归（自定义公式）案例教程 -
常见的七种分布统计图可视化展示及对应p 值计算原理呈现SPSSAU提供常见的七种分布可视化展示及对应p值计算原理呈现等，分别包括：正态分布、F分布、t分布、卡方分布、二项分布、泊松分布和负二项分布，以满足科研、教育、质量控制等领...
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评价指标体系 | 15种权重计算与综合评价方法汇总权重计算和综合评价是决策分析中的重要环节，常用的分析方法有很多种。比如权重计算时AHP层次分析法和熵值法最为常用；在综合评价中TOPSIS法、灰色关联法等方法比较常用。今天一...
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Meta分析全流程拆解，六个核心步骤与软件操作指南Meta分析是一种循证医学研究方法，通过系统检索、筛选并定量整合独立研究数据，生成合并效应估计值（如OR、RR），以解决单一研究样本量不足或结论不一致的问题。Meta分析无需...
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2025“华数杯”数学建模竞赛，常用模型及算法总结2025年第六届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛将于8月7日（周四）18:00开赛，比赛时间共四天，截止日期为8月10日（周日）20:00。 “华数杯”竞赛题目分为A题、B题...
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统计小白 | 一文搞懂二元Logistic回归分析全流程二元Logistic回归是一种用于研究因变量为二分类变量的统计方法，广泛应用于医学、社会科学、金融等领域。它的主要目的是通过分析自变量（连续或分类变量）对二分类因变量的影响，...
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一致性检验五类方法：Kappa、kendall、ICC、rwg、Bland-Altman一、一致性检验类型 在医学影像诊断、心理学量表评估、产品质量控制等领域，一致性检验发挥着重要作用。 1、定义 一致性检验是一种统计方法，用于评估不同数据集、方法或观测结果之间...
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时间序列预测五类常用模型：ARIMA、指数平滑、灰色预测、Sarima时间序列预测是数据分析和机器学习中的一个重要领域，广泛应用于金融、经济、气象、能源等多个领域。统计方法基于时间序列的统计特性进行建模和预测，常用的有五类模型：ARIMA、指数...
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医学统计学常用分析方法，差异性、相关回归、生存分析、一致性等在现代医学研究中，统计方法已成为不可或缺的分析工具。从课题设计到数据采集，从结果阐释到成果发表，统计思维贯穿科研全流程。本文将系统梳理医学研究中常用的统计分析方法，包括差异性...
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诊断试验评价指标计算，ROC曲线与AUC值差异比较，ROC案例分析诊断试验评价指标计算，ROC曲线与AUC值差异比较，ROC曲线案例分析 一、诊断试验评价指标计算 临床诊断是医师的基础工作，诊断试验通常是指诊断或鉴定疾病状态的试验，医师在科...
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普通问卷不需要进行信效度分析！量表问卷5类信度、4类效度“为什么我的问卷数据被导师打回？”熬了3天跑完信效度分析，却被导师痛批「画蛇添足」？ 在学术研究中，问卷是一种常用的数据收集工具。然而，很多人对问卷的信效度分析存在误解，认为...
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论文三线表制作与调整，软件结果一键复制，Word表格轻松搞定在撰写论文时，三线表因其简明高效而被广泛使用。标准三线表通常由三条线组成，即顶线、栏目线和底线。本文我们将探讨有关论文三线表制作的以下问题： 标准三线表的样式是什么样的？ 如...
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面板数据如何进行熵值法、熵权TOPSIS综合评价等研究？在SPSSAU后台提问中，有很多同学会问到关于面板数据分析的问题。比如“面板数据如何进行熵值法分析？熵权TOPSIS法？因子分析、主成分分析、耦合协调度、障碍度等模型怎么处理...
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数学建模美赛常用模型及算法数学建模美赛倒计时，对于第一次参加竞赛且没有相关基础知识的同学来讲，掌握数学建模常用经典的模型算法知识，并熟练使用相关软件进行建模是关键。本文将介绍一些常用的模型算法，以及软...