tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None, labels=None, logits=None, name=...
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tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
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TensorFlow全连接层函数tf.layers.dense()原理
最近在用TensorFlow实现CNN网络时用到了全连接层，在网上看了很多有关全连接层实现的代码，发现相当一部分人都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b，利用矩阵乘法实现...
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简单理解 n-gramN-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N...
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我要打十个：多任务学习模型MMoE解读今天要介绍的是一个多任务学习模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007]，如果第一次接触此类模型或是没...
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TensorFlow基础知识点总结！
本文使用的tensorlow版本：1.4tensorlow安装：pip install tensorflow 1、Tensorflow简介 TensorFlow是采用数据流图...
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Java和Scala的区别
可以说scala来源于java，但又高于java,我的理解是scala就是在java语言的基础上增加了一层编码的 “壳” 让程序人员可以通过函数式编程的方式来开发程序。由于s...
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Wide & Deep1.背景 Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右发布的一类用于分类和回归的模型，并应用到了 Google Play 的应用推荐...
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word2vec -- 负采样 -- skip-gram我以前写过一篇关于word2vec的文章，说实话，写的一坨，我决定以后写博客认认真真的去写。我的博客来自于网上各位前辈的资料的整理，这位这位和这位翻译的让我对word2vec...
