Aloudata技术团队

2018 年，Gartner 将 DataOps 纳入数据管理技术成熟度曲线，标志着 DataOps 正式被业界所接纳并推广起来。2024 年，信通院在《DataOps 实践...

Aloudata技术团队

实现这一目标，关键在于构建企业的指标树，也被称作价值树或者价值树模型。通过指标树，能够明确企业的战略目标和关键绩效指标（KPI），帮助企业构建一套清晰的绩效管理体系，看清各部...

Aloudata技术团队

随着敏捷商业智能（BI）、用户行为分析、A/B测试等现代数据分析工具的发展，越来越多的业务用户能够自助式地利用数据分析，进行业务决策和判断，这一趋势极大地挖掘并释放了数据的潜...

Aloudata技术团队

算子级血缘，即算子级血缘解析技术，是由国内 Data Fabric 架构理念实践者与引领者 Aloudata 大应科技自研的继表级血缘、列级血缘之后的第三代数据血缘解析技术。...

Aloudata技术团队

12 月 23 日，国际知名技术研究与咨询机构 IDC 发布了《GenAI+Data 市场趋势分析及最佳实践案例》报告，总结了当前主要市场特点和数据变化影响，并给出技术布局建...

Aloudata技术团队

随着数字化转型的深入，数据已成为驱动企业决策优化和运营效能提升的核心要素。数据的发掘和利用成为企业实现精细化运营、智能化决策的重要环节。然而，随着数据规模的急剧膨胀与数据资产...

Aloudata技术团队

一个事实，就是 BI 工具在数据分析与展示层面具有强大能力，这一点不容置疑。但随着企业内报表数量越来越多，业务人员在深度使用过程中，却发现 BI 工具还是存在诸多问题。 比如...

Aloudata技术团队

面对海量的数据报送需求和日益严格的监管要求，如何实现监管报送的全链路自动化数据质量保障，是金融机构亟待解决的重要课题。本文旨在介绍一种全新的监管报送场景方案，帮助金融机构通过...

Aloudata技术团队

数据编织（Data Fabric）作为一种创新的数据管理架构理念，近年来备受瞩目。Gartner自2019年起便在其数据技术趋势报告中多次提及数据编织，并在2024年的数据管...

Aloudata技术团队

提到指标平台，很多企业将其定位为指标的管理工具，用于解决指标沉淀和口径统一管理的问题。指标管理固然重要，但如果“管、研”不能合体，指标管理平台既不改进指标的生产效率，也不能改...

Aloudata技术团队

直觉判断往往来源于多年的经验和专业知识，能够在复杂和不确定的环境中快速做出决策反应。但这种方式普遍存在主观偏见，缺乏合理的科学依据，无法全面、客观、精准地评估和识别市场趋势与...

Aloudata技术团队

Apache Atlas 是一套可伸缩且可扩展的数据治理服务，提供了开放的元数据管理和治理能力。它能够自动发现和创建数据资产及其血缘关系。 但是，在使用 Apache Atl...

Aloudata技术团队

经过这么多年的数字化转型，数据已成为驱动企业决策优化和运营效能提升的核心要素。在这个过程中，数据的发掘和利用，已经成为企业实现精细化运营、智能化决策的重要环节。因此，构建一个...

Aloudata技术团队

数据质量是伴随数据生命周期的数据本质属性，一般情况下，包括了数据的完整性、一致性、准确性、及时性、可信性等。做好数据质量管理，能够确保数据的真实可靠，并及时发现数据开发过程中...

Aloudata技术团队

现如今，企业业务规模不断扩大和数字化转型加速，数据量呈爆炸式增长。在这个过程中，新的业务系统不断上线，旧系统未及时淘汰，使得数据源头日益增多，数据流转路径错综复杂，加之技术架...

Aloudata技术团队

Aloudata BIG 算子级血缘主动元数据平台已经支持 Oracle 类型、DB2 类型的存储过程算子级血缘解析，并达到 90% 血缘解析准确率： 1 能够识别准确的字段...

Aloudata技术团队

关于多源异构数据的融合问题，主要涉及以下三个关键点： 1、多源异构数据融合的必要性 2、多源异构数据融合的挑战 3、多源异构数据融合的解决方案 首先，我们来说多源异构数据融合...