NoETL 指标平台重塑了指标开发协作模式。Aloudata CAN 以强大的指标定义和查询加速能力,直连数仓公共层明细数据,自动化代持宽表与汇总表开发,实现了 NoSQL ...
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NoETL 指标平台重塑了指标开发协作模式。Aloudata CAN 以强大的指标定义和查询加速能力,直连数仓公共层明细数据,自动化代持宽表与汇总表开发,实现了 NoSQL ...
监管报送对金融机构至关重要。首先,它是金融机构满足监管要求、确保合规运营的必要手段,有助于预防法律风险,维护金融机构及整个金融体系的稳定;其次,监管报送通过提供详尽的业务数据...
通常,企业通过明确分析目标、定位所需分析的数据,再通过多渠道汇集销售数据、客户反馈、市场调研等信息,经过数据清洗、缺失值处理及格式标准化等手段,运用描述性统计、回归分析、聚类...
首先,DataOps 强调数据驱动的自动化,通过构建自动化交付流水线,能够加强对数据版本和代码质量的管理,显著提升数据交付的自动化程度。这其中,就包括了数据的收集、存储、加工...
在企业经营管理过程中,指标体系是为了满足业务管理和对外服务的需求,对基础数据进行加工处理而形成的标准化指标数据规范。它是数据指标的体系化集合,用于明确指标的基础属性、业务属性...
近日,全球知名中文 IT 技术交流平台 CSDN 正式公布“2024 中国开发者影响力年度榜单”。Aloudata CAN 自动化指标平台凭借持续领先的产品创新力,以及在金融...
2018 年,Gartner 将 DataOps 纳入数据管理技术成熟度曲线,标志着 DataOps 正式被业界所接纳并推广起来。2024 年,信通院在《DataOps 实践...
实现这一目标,关键在于构建企业的指标树,也被称作价值树或者价值树模型。通过指标树,能够明确企业的战略目标和关键绩效指标(KPI),帮助企业构建一套清晰的绩效管理体系,看清各部...
随着敏捷商业智能(BI)、用户行为分析、A/B测试等现代数据分析工具的发展,越来越多的业务用户能够自助式地利用数据分析,进行业务决策和判断,这一趋势极大地挖掘并释放了数据的潜...
算子级血缘,即算子级血缘解析技术,是由国内 Data Fabric 架构理念实践者与引领者 Aloudata 大应科技自研的继表级血缘、列级血缘之后的第三代数据血缘解析技术。...
12 月 23 日,国际知名技术研究与咨询机构 IDC 发布了《GenAI+Data 市场趋势分析及最佳实践案例》报告,总结了当前主要市场特点和数据变化影响,并给出技术布局建...
随着数字化转型的深入,数据已成为驱动企业决策优化和运营效能提升的核心要素。数据的发掘和利用成为企业实现精细化运营、智能化决策的重要环节。然而,随着数据规模的急剧膨胀与数据资产...
一个事实,就是 BI 工具在数据分析与展示层面具有强大能力,这一点不容置疑。但随着企业内报表数量越来越多,业务人员在深度使用过程中,却发现 BI 工具还是存在诸多问题。 比如...
面对海量的数据报送需求和日益严格的监管要求,如何实现监管报送的全链路自动化数据质量保障,是金融机构亟待解决的重要课题。本文旨在介绍一种全新的监管报送场景方案,帮助金融机构通过...
数据编织(Data Fabric)作为一种创新的数据管理架构理念,近年来备受瞩目。Gartner自2019年起便在其数据技术趋势报告中多次提及数据编织,并在2024年的数据管...
提到指标平台,很多企业将其定位为指标的管理工具,用于解决指标沉淀和口径统一管理的问题。指标管理固然重要,但如果“管、研”不能合体,指标管理平台既不改进指标的生产效率,也不能改...
直觉判断往往来源于多年的经验和专业知识,能够在复杂和不确定的环境中快速做出决策反应。但这种方式普遍存在主观偏见,缺乏合理的科学依据,无法全面、客观、精准地评估和识别市场趋势与...