EM算法是一种迭代算法,是一种用于计算包含隐变量概率模型的最大似然估计方法,或极大后验概率。EM即expectation maximization,期望最大化算法。 1....
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python是一种弱类型语言,定义变量时直接赋值即可 字符串 三引号用于含有多行的字符串 字符串可加 字符串索引 字符串分割 ['hello','world'] 列表 通...
感知机是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别{-1,1},是一种判别模型。感知机学习的目的在于求出将训练数据进行划分的超平面。 感知机模型 输入空...
@Iris_18c7 p(y|x)=e^(sum(wi*f(x,y)))/e^(1-w0) ,其中分母是常数,y有不同取值,将所有y的可能取值的条件概率加起来等于1,再与p(y|x)作商得到,其实类似与归一化
机器学习面试之最大熵模型最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型,这个模型在面试中经常会与逻辑回归一起问,比如,为什么说二者是类似的?要解答这个问题,需要对两个模型的原理都有清晰的理解,很多面试者虽...
C/C++头文件一览 C #include //设定插入点 #include //字符处理 #include //定义错误码 #include //浮点数处理 #inc...
“答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于PAT的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件,系统就输出“答案正确”,否则输出“答案错误”。 得到...