这篇文章如题所示,使用深度学习模型来学习程序的内存存取模式,从而准确有效的进行memory prefetching。 背景 先来看一下为什么需要memory prefetch...
简介:为什么是 googletest? googletest 可以帮助我们更好地编写 C++ 测试用例。 googletest 是一个由 Google 的测试技术团队开发的测...
推荐系统是一种在电商、广告、内容等互联网平台发挥着巨大商业价值的数据挖掘产品形态,它可以提高用户黏性、提高用户商业转化行为,一款好的推荐系统可以明显有效提升平台的经济效益。通...
正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进...
@yuanlelelele 好的~
论文笔记 | 通过DMCNN实现事件抽取本文主要复述论文["Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks"] 的主...
同学你好呀,我最近也在研究事件抽取,想问下,你有没有尝试过实现DMCNN呀?有个小小的问题想跟你探讨一下,实现的时候是不是要把分别把一个句子所有词当作候选词来预测其类别呢
论文笔记 | 通过DMCNN实现事件抽取本文主要复述论文["Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks"] 的主...
假设存在一个真实(但未知)的的分布,它输出带有噪声的数据。我们用由产生的集合中的个样本来估计,待估计的模型表示为。估计算子的有效性可以用真实分布和模型估计的均方误差来表示,在...
简介 这篇文章关注对event extraction提供标注数据的方法。传统的hand-labeled的训练数据非常昂贵,并且event覆盖的非常有限。这使得一些superv...
Bayesian Bayes's Theorem prior: likelihood: posterior: Optimal Bayes Decision Rule: min...
理论 什么是决策树? 决策树内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类,进行分类时,从根节点开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结果,将实例分配到其子节点,这时每一个子...
数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如销售数据库中,对象可以是顾客、商品。属性是一个数据字段,表示数据对象的一个特征。 属性类型 标称属性(...
理论 公式推导 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法,即对给定的输入 ,预测其类别 。此方法的思路是首先由训练数据计算 和 的估计,然后得到联合概率分...
数据预处理的主要步骤包括数据清理、数据集成、数据归约和数据变换。数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储,如数据仓库。...