colormap又叫colorbar是一个包含三列矩阵的色彩映射表，简单来说就是一个shape为（N，3）的矩阵。矩阵中的值的值取值范围为[0,1]每一行代表一个颜色，即RG...
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python colorbar自定义配色 -
numpy数据筛选+pandas拼接文件(含enumerate）比如我有两个文件，一个是aqi国控站点的所有站点信息，包括经纬度，站名，城市信息,如： 将JJJ的挑出来，且满足urbanid=1的站点 对比两个文件，根据A文件的信息，去找...
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大佬，请教个问题，就是循环拼接数组的时候，咋们不是先定义了一个空的list[]，然后往里面append哈，然后再把这个数组输出，我想将其格式化输出成txt，打开后发现数组是带[]括号的，网上查了几种解决办法，但是大多针对一维数组或者列表的，操作以后排列方式就变了，不大适用于这种X*Y多个方阵拼接在一起的，请问你是否涉及此此类问题？这个[]咋给它去掉呃
Numpy中的数组拼接、合并操作（concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等）
Numpy中的数组拼接、合并操作（concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等） 数组拼接方法一思路：首先将数组转成...
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感觉用xarray保存成dataArray然后以dataset方式输出更简洁些
利用xarray写netcdf文件
三维模式输出的数据很大，传输起来很麻烦。有时候我们只需要几个关键变量，因此把他们抽取出来写成nc文件比较方便。 例如，要单独保存megan输出的isoprene变量isop为...
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利用xarray写netcdf文件三维模式输出的数据很大，传输起来很麻烦。有时候我们只需要几个关键变量，因此把他们抽取出来写成nc文件比较方便。 例如，要单独保存megan输出的isoprene变量isop为...
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nco的一些常见用法、合并文件、计算均值差值等
nco是一个比较好用的处理nc文件的工具，可以进行简单的nc文件处理，例如提取变量，合并文件，计算均值等 1. 按时间维合并文件 ncrcat -h -O file1.nc ...
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真正的勇敢，是在认清生活后依然热爱生活
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10-11:功率谱估计及频率分辨率1.频率相关的概念 对于周期信号，信号的频率等于，为周期，就是完成往复运动一次所需的时间。频率是单位时间内某事件重复发生的次数，频率赫兹。大，说明相同时间内事件重复发...
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信号处理的功率谱分析（二）上文链接： 信号处理的功率谱分析（一）[https://www.jianshu.com/p/b3e867e73473] 二、怎么计算功率谱 计算功率谱的方法1：直接法 现在...
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Python气象数据处理与绘图(10)：SVD分析(奇异值分解)犹豫了很久要不要讲SVD的python实现，今天还是写了吧，纠结的原因在于我对SVD也是新手理解，很多东西也是一知半解，怕误导大家。所以这篇文章也只是我个人的理解，不对之处还...
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请问stats.levene() 的结果怎么看
Python 相关性分析 显著性检验
Pandas中有pandas.DataFrame.corr和pandas.Series.corr两个方法进行相关性的计算，第一个针对整个dataframe数据返回一个矩阵，第...
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基于CNMAPS的地图白化用了气象家园大佬的shp2clip函数，他是基于basemap写的，我稍微修改了一下直接上白化函数 这里利用cnmaps来白化，cnmaps是真的香，简单暴力，没有的直接pi...
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@乱舞的南瓜 嗯，我就是按这思路来的，，丢了一段时间，待我再理理😂 然后，请教一下，你这里第2步处理之后的数据截图，index和day这两列的值就看不明白了，然后到第三步处理完之后，这两列就没了，时间轴只剩year和month？
numpy pandas对文件处理
有2013-2021的文件，挑选部分区域的站点id进行合并。1、感兴趣的站点在urban_region.txt里面，里面存储了我想要的region里所有站点的siteID 2...
