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新公司数据库用sqlserver，费劲的在ubuntu下给php装了连接sqlserver的扩展。 首先确认下你的php版本，目前我看到的是扩展只支持7。自己尝试php5.6...

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从入门到放弃到重新看起Andrew Ng.....
再次理解了一遍梯度下降
ax1+bx2 = y
首先定义了一个标准 => 算出的参数求得方程的解跟实际解的差越小，认为这个测试算的参数越好。设 h = (ax1-bx2) 于是认为 当有a,b值能让 每组测试数据（h-实际解）的平方的和的平均（误差）最小时候是最好的a b。这个误差方程组的图形很奇妙，像山，一座座山川。。找到山脚（最低点），就找到了最好的 a,b，因为这时的a,b可以让误差最小。
怎么让他最小呢？先猜测一下 a=1 b=2，算出了一个上面的误差，对a来说，当误差函数对a求导，就是误差函数在a方向下降最快的时候，所以用猜测的a - 步长*下降最快的斜率 能让这个误差函数起码在a方向更快的降到山脚，对b也这样做，迭代找到山脚。binggo。

梯度下降

最近在做关于数据的一些东西，就是研究游戏在线人数的变换曲线，看了梯度下降。梯度下降的介绍百度一下说的都很好，我也是百度学习的 可以@refer 这篇 http://blog....

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重要的注意事项 失败的测试通常能帮助你发现自己本地系统设置的一些问题,这些问题并不是PHP本身的问题(至少对于官方PHP发行版本 : )).你可以设置在一个测试运行完后,自动...

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除了梯度下降法去拟合曲线，最小二乘法也是另一个方法。和梯度下降不断迭代求出极值不同的是，最小二乘法是直接求导计算出参数。数学的问题还是参考数学相关的资料吧，同时可以@refe...

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有个写的脚本是crontab每分钟运行一次的，后来发现脚本运行有问题，于是查找log。log显示脚本一分钟运行一次是没问题的，但有时出现Fatal Error => O...