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    数据可视化_seaborn分布数据可视化

    seaborn整体风格设置 sns.set() → 整体设置seaborn的主题,调色板,颜色代码等多个样式 sns.set_style() →...

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    数据预处理_数据相关性分析

    相关性分析 1、相关性分析是指对多个具备相关关系的变量进行分析,从而衡量变量间的相关程度或密切程度 2、相关性可以应用到所有数据的分析过程中,任...

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    数据可视化_matplotlib

    柱状图 → plt.plot(kind='bar')/plt.bar() 柱状图:是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上...

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    数据预处理_数据离散化

    一、数据离散化 1、所谓离散化,就是把无限空间中的有限个体映射到一个有限的空间中。 2、数据离散化大多针对连续数据进行,处理后数据值域分布将从连...

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    python数据分析:美国巴尔的摩16年公务员工资数据集描述性分析

    一、项目背景 本次练习使用的数据集为美国城市巴尔的摩2016年公务员工资的数据集,将通过数据可视化和数据描述性分析等手段,分析其工资分布情况。 ...

  • 数据预处理_标准化和分类数据转换

    一、数据说明 本次演练的数据集为某企业业务部门的客户数据,将对该数据集进行数据预处理等操作。 二、缺失值判断及处理 从返回信息可知,数据结构为(...

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    数据预处理_异常值处理

    一、异常值 1.异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点,异常值的分析也称为离群点的分析 2.异常值的处理,先是辨...

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    数据预处理_缺失值

    一、缺失值处理 数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况,其对数据分析会有较大影响,导致结果不确定性更加显著 缺失值处理方法:丢弃 → 删...

  • 数据获取_数据库的读取与存储

    一、读取MySQL数据库 MySQL数据库是开源的关系型数据库,可以通过python与其进行连接。首先需要安装第三方库pymysql → pip...