@不发光的金子_2c37 KCF本身不针对多尺度问题吧，我没印象它有做多尺度，但是很多别的论文有针对这个专门做的
KCF目标跟踪算法最近刚开始学习単目标跟踪，最近想搞明白KCF的思想，看了一个星期的公式推导，要看哭了！！！！把自己现在已经知道的一些结论写下来理理思路。欢迎指正。 先说一下它的优点吧： 1....
发简信
IP属地：西藏
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@不发光的金子_2c37 它代码确实没有显示出循环移位，我的理解是在计算时使用傅里叶变换那里在公式的原理上体现出来的
KCF目标跟踪算法
最近刚开始学习単目标跟踪，最近想搞明白KCF的思想，看了一个星期的公式推导，要看哭了！！！！把自己现在已经知道的一些结论写下来理理思路。欢迎指正。 先说一下它的优点吧： 1....
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匹配指的是提取的新一帧的特征和高斯核做计算
KCF目标跟踪算法
最近刚开始学习単目标跟踪，最近想搞明白KCF的思想，看了一个星期的公式推导，要看哭了！！！！把自己现在已经知道的一些结论写下来理理思路。欢迎指正。 先说一下它的优点吧： 1....
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Xmind教程：思维导图原来这么简单实用！6年的工作利用思维导图只需要6个月就可以轻松完成了？据美国波音飞机设计人员透露，他们按照传统方法设计一架飞机大概要花费6到7年的时间。然而当他们引入思维导图工具后，设计时间大...
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分享个人在转型产品经理过程中的<br> 真实经历<br>目前在一家智能机器人创业公司担任<br> 产品经理
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安装配置 Ubuntu 14.04 + CUDA8.0 + cuDNN v5 + caffe一、硬件与环境 显卡：GTX 1080系统：Ubuntu 14.04CUDA：cuda_8.0.44_linux.runcuDNN：cudnn-8.0-linux-x64-v...
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装系统记录
由于又一次要装服务器，把我用的上的连接放在这，以后再装按部就班的做就行了。 1.系统：Ubuntu 14.04 2.系统装上之后插网线没反应，装以太网驱动参考链接14.04 ...
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@startpython 不好意思，我不清楚啊
python 学习日记2 (counter,set)
counter: 计数器（Counter）是一个容器，用来跟踪值出现了多少次。 排序加去重 代码示例: from collections import Counter myl...
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ubuntu 14.04 caffe anaconda2 安装本机配置：Ubuntu14.04 TITAN X cuda8.0 cudnn5.1 安装anaconda2 参考任意网上教程 这里随便放一个 https://www.2c...
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tensorflow 教程总结
TensorFlow常用函数 tensorflow搭建简单神经网络 | Python tflearn 实现vgg16 学习TensorFlow，调用预训练好的网络（Alex,...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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分享一些视觉界的牛人和主页吧
胡卫明 主页：http://people.ucas.ac.cn/~0001572 刷顶会的有，可是把PAMI IJCV TIP这种顶刊刷着玩的吓我一跳，持续关注ing 还有...
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一个SVM算法大全网址
下面这个网址里收集了各种SVM算法，mark一下 http://www.support-vector-machines.org/SVM_soft.html
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学习deep learning的一个超棒的网址！！！！
https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 就是这个网址！！！经典的书籍和论文，都分层...
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nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11'
在安装caffe-ssd的时候遇到了这个问题，还好百度到了解决方法，写下来以后也可能有用： 在安装别的caffe网络框架的时候，又出现了以上问题，不用这句cmake 把Mak...
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一个热爱生活，积极正向的高效能人士
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@乔巴不寂寞 不好意思比较弱，只跑过MATLAB的
与KCF有关的所有跟踪算法论文和代码合集
前两天导师要我整理和KCF算法有关的所有顶级会议和期刊上的论文和代码，用了两天时间终于整理出来了，觉得还蛮有用的就挂在网上，有人需要可以拿去用，在我的百度云盘里放着。 另外发...
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svmtrain和svmpredict简介
分类:SVM 本文主要介绍了SVM工具箱中svmtrain和svmpredict两个主要函数： (1)model= svmtrain(train_label, train_m...
