Date: 2021/02/02 Coder: CW Foreword: DETR提出后，Transformer就被带到目标检测这边玩起来了，而且还玩出各种花样，你看，这不就...
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Deformable DETR: 基于稀疏空间采样的注意力机制，让DCN与Transformer一起玩！ -
Deformable Conv：可变形卷积，更灵活且有个性。Date: 2020/07/12 Coder: CW Foreword: 相信大家在看paper的时候或多或少都能见到Deformable操作的身影，这种可变形操作是即插即用...
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Sparse R-CNN: 青出于蓝的R-CNN家族新晋小生，稀疏交互机制 & No RPN & No NMS = E2EDate: 2020/01/11 Coder: CW Foreword: 这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer，什么都拿Trans...
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源码解析目标检测的跨界之星DETR（一）、概述与模型推断Date: 2020/06/27 Author: CW 前言： 阅读了 DETR 的论文后，近期梳理了相关代码，本系列会结合源码对 DETR 进行解析，包含模型效果的简单演示...