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发简信
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[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？ -
图像处理算法总览图像处理是通过计算机技术将图像信号转换为数字信号，进而进行处理的过程。其主要的图像技术包括以下几种：1.图像滤波2.图像增强3.图像分割4.图像复原和重建5.图像特征提取6....
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六、集成学习四、集成学习（Boosting、二)三、XGBoost XGBoost也是GBDT的一种，也是加法模型和前向优化算法。在监督学习中，也可以分为：模型，参数，目标函数与学习方法： 模型：给定输入x后预测输出y...
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六、集成学习五、集成学习（Boosting、三)四、LightGBM LightGBM也是常用的GBDT工具包，速度快于XGBoost，精度也还可以，其设计理念为： -单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能使用上更多...
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六、集成学习三、集成学习（Boosting、一)Boosting 个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生成基分类器的方法，提升（boosting） 常见提升算法：Adaboost、GBDT、lightBGM、XGBo...
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六、集成学习二、集成学习（Bagging、Stacking）集成学习（Ensemble Learning） KNN、决策树、神经网络等学习器都是单一、独立的，集成学习就是组合多个学习器，最后可以得到一个更好的学习器。集成学习就是构...
