pytorch经onnx转tensorrt初体验上、下中学习了tensorrt如何调用onnx模型，但其中遇到的问题是tensorrt7没有办法直接输入动态batchsize...
发简信
IP属地：四川
-
TensorRT 调用onnx后的批量处理（上） -
-
调用函数一：(这种情况是参数个数不超过8)。那部分中`sum1(10, 20);` 其中入栈为`x8, x9`是不对的吧？
ARM64汇编学习笔记二(寄存器和函数本质)
寄存器 CPU除了有控制器、运算器还有寄存器。其中寄存器的作用就是进行数据的临时存储。 CPU的运算速度是非常快的，为了性能CPU在内部开辟一小块临时存储区域，并在进行运算时...
-
ARM64汇编学习笔记二(寄存器和函数本质)寄存器 CPU除了有控制器、运算器还有寄存器。其中寄存器的作用就是进行数据的临时存储。 CPU的运算速度是非常快的，为了性能CPU在内部开辟一小块临时存储区域，并在进行运算时...
-
你好，采用什么ide或者调试软件看的汇编指令和寄存器值？感谢。
ARM64汇编学习笔记二(寄存器和函数本质)
寄存器 CPU除了有控制器、运算器还有寄存器。其中寄存器的作用就是进行数据的临时存储。 CPU的运算速度是非常快的，为了性能CPU在内部开辟一小块临时存储区域，并在进行运算时...
-
你好，请问·stp x0, x1, [sp, #0x10] ;sp栈偏移16字节写入x0,x1· 这里为啥是16个字节呢？10，12都是int，int应该是4字节。那前面应该只需要便宜8个字节就可以了吧。
ARM64汇编学习笔记二(寄存器和函数本质)
寄存器 CPU除了有控制器、运算器还有寄存器。其中寄存器的作用就是进行数据的临时存储。 CPU的运算速度是非常快的，为了性能CPU在内部开辟一小块临时存储区域，并在进行运算时...
-
AI 移动端框架常用指令·汇总（待续）卷积操作常用的汇编指令（NEON） 前言 首先我们要知道，ios的芯片虽然是ARM内核的，但是后来慢慢地魔改已经跟公版的ARM有所区别了，因此其对应配套的汇编规范也就有些细微...
-
实现TensorRT-7.0插件自由！(如果不踩坑使用TensorRT插件功能)
本系列为新TensorRT的第一篇，为什么叫新，因为之前已经写了两篇关于TensorRT的文章，是关于TensorRT-5.0版本的。好久没写关于TensorRT的文章了，所...
-
乘积量化（Product Quantization）1 简介 乘积量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的，为的是加快图像的检索速度，所以它是一种检索算法，在矢量量化（Vector Quantiza...
-
@Chriszzzz 能否写一些修改的博客呢？比如添加网络层等。网上暂时还没有这种文章。
FlatBuffers，MNN模型存储结构基础 ---- 无法解读MNN模型文件的秘密
写在前面 我会尽可能地将一些关键概念进行描述和解释，但基于 深度学习 和 程序设计 的天坑，固然无法让一个完全没有相关概念基础的人完全跟上文章的节奏。对此请看不懂的各位多多见...
-
手把手教你安装Faiss（Linux）
前言 由于最近项目组引用Faiss库（Faiss是由Facebook AI Research研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架），百度上一搜一大波安装教程，大部分...
-
海思平台配置toolchain.cmake
交叉编译,在我们的host宿主机器上需要生成target目标机器的程序, 使用CMake的Toolchain管理这里的各种环境变量和配置,就很好. CMake给交叉编译预留了...
-
你好，请问是mnn项目的作者吗？这是一个很好的框架，学习中。。。
FlatBuffers，MNN模型存储结构基础 ---- 无法解读MNN模型文件的秘密
写在前面 我会尽可能地将一些关键概念进行描述和解释，但基于 深度学习 和 程序设计 的天坑，固然无法让一个完全没有相关概念基础的人完全跟上文章的节奏。对此请看不懂的各位多多见...
-
FlatBuffers，MNN模型存储结构基础 ---- 无法解读MNN模型文件的秘密写在前面 我会尽可能地将一些关键概念进行描述和解释，但基于 深度学习 和 程序设计 的天坑，固然无法让一个完全没有相关概念基础的人完全跟上文章的节奏。对此请看不懂的各位多多见...
-
很好的文章。
12行代码完成AI物体识别 - ncnn前向计算流程浅析
1 引子：12行 源于 人工智能 的时代潮流，不少同学都在不同平台使用过一些深度学习的前向计算框架（比如tensorflow，caffe，ncnn，pytorch等）。用归用...
-
12行代码完成AI物体识别 - ncnn前向计算流程浅析1 引子：12行 源于 人工智能 的时代潮流，不少同学都在不同平台使用过一些深度学习的前向计算框架（比如tensorflow，caffe，ncnn，pytorch等）。用归用...
