这是CVPR2018的一篇文章，提出了针对图像复原任务的CNN模型RDN(residual dense network)。 RDN主要是提出了网络结构RDB(residual...
发简信
IP属地：上海
-
【超分辨率】RDN论文详解（Residual Dense Network for Image Restoration） -
【转载】卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框...
-
【推荐系统】基于用户的协同过滤算法（UserCF）的python实现
1.数据集MovieLens MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数...
