算法岗位笔试题举例（计算机视觉方向） 一 填空部分 1TB代表的字节数量是______。 2^40 解析：1TB=10...
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python自然语言处理技术分析辰东的《完美世界》本篇文章的灵感主要来源于网上各种各样的关于自然语言分析的教程。曾记得我N年前读过《完美世界》。突然有种想分析其人物关系的冲动。当然现在我已经对里面主人公忘得一干二净，正好排除...
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word_index 的含义就是将其转换为索引，举个简单的例子：‘i hate you’这段话使用word_index就可以变成{'i':1,'hate':2,‘you’:3}
基于LSTM对IMDB数据集进行情感分析
本篇文章的灵感主要来自于Kaggle上的一个叫做Sentiment analysis on IMDB movie reviews比赛。同时采用了IMDB数据集。想要该数据集的...
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基于LSTM对IMDB数据集进行情感分析本篇文章的灵感主要来自于Kaggle上的一个叫做Sentiment analysis on IMDB movie reviews比赛。同时采用了IMDB数据集。想要该数据集的...
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@skyline_hyc 因为算法是个black box 所以最终结果不一样也是很正常的。但是如果差距过大就有可能是中间操作有可能有些问题
分析员工将来是否离职
在本次案例中，我所需要做的便是通过已有的信息进行预测员工未来的动向，即判断该员工未来是否会离职。 satisfaction_level:表示该员工对公司的满意度。last_e...
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Divvy共享单车数据分析本篇文章的灵感主要来源2017武汉市共享单车出行报告内容解读的炫目的展示。诸位想观看该报告的话可以点击上述链接。 其实我不是故意鸽了那么久的。这距离我上次的简书文章已经快...
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泰坦尼克号人员是否生存预测本篇文章的灵感来源于 han xiaoyang大神博主的博文，当然同时运用了kaggle的有关泰坦尼克号的数据。毕竟没有数据就没有研究嘛。。。 现在就让我们进行本次的预测...
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@齐天大圣李圣杰 其实matlibplot就可以
从拉勾网分析数据挖掘岗位
这篇博文的灵感来自于EdvardHua，因为看到该大牛作者用R进行分析数据挖掘岗位的相关信息。但是作为对R不是很熟悉的人来说，理解起来甚是困难，同时我也对其数据集进行进一步的...
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@志明S 恩。
拉勾网弄的从拉勾网分析数据挖掘岗位
这篇博文的灵感来自于EdvardHua，因为看到该大牛作者用R进行分析数据挖掘岗位的相关信息。但是作为对R不是很熟悉的人来说，理解起来甚是困难，同时我也对其数据集进行进一步的...
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@znlyn 在这片博文里每张图我都写了对应的代码。你应该能看到才对……
从拉勾网分析数据挖掘岗位
这篇博文的灵感来自于EdvardHua，因为看到该大牛作者用R进行分析数据挖掘岗位的相关信息。但是作为对R不是很熟悉的人来说，理解起来甚是困难，同时我也对其数据集进行进一步的...
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@znlyn 这个是用代码写出来的。python
从拉勾网分析数据挖掘岗位
这篇博文的灵感来自于EdvardHua，因为看到该大牛作者用R进行分析数据挖掘岗位的相关信息。但是作为对R不是很熟悉的人来说，理解起来甚是困难，同时我也对其数据集进行进一步的...
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@星星之火2017 失敬失敬
从拉勾网分析数据挖掘岗位
这篇博文的灵感来自于EdvardHua，因为看到该大牛作者用R进行分析数据挖掘岗位的相关信息。但是作为对R不是很熟悉的人来说，理解起来甚是困难，同时我也对其数据集进行进一步的...
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从拉勾网分析数据挖掘岗位这篇博文的灵感来自于EdvardHua，因为看到该大牛作者用R进行分析数据挖掘岗位的相关信息。但是作为对R不是很熟悉的人来说，理解起来甚是困难，同时我也对其数据集进行进一步的...
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诗敏与远方| 爱因斯坦生日快乐“想象力比知识更重要，因为知识局限于我们已经知道和理解的事物，而想象力拥抱整个宇宙，和我们未来希望知道和理解的所有事物。真正的智慧不是知识而是想象力。”（1879 年3月1...
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@flyred 谢谢，这篇博文可以提神我就知足了
分析员工将来是否离职
在本次案例中，我所需要做的便是通过已有的信息进行预测员工未来的动向，即判断该员工未来是否会离职。 satisfaction_level:表示该员工对公司的满意度。last_e...
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@flyred 确实是这样。我本身是一个计算机的研究生。但是如果数学专业研究生跨专业到计算机那学习效率简直不要太快。
分析员工将来是否离职
在本次案例中，我所需要做的便是通过已有的信息进行预测员工未来的动向，即判断该员工未来是否会离职。 satisfaction_level:表示该员工对公司的满意度。last_e...
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@flyred 数学出身在数据挖掘方面很占优势的。因为我身边的大牛很多都与数学有关系
本人很是羡慕
分析员工将来是否离职
在本次案例中，我所需要做的便是通过已有的信息进行预测员工未来的动向，即判断该员工未来是否会离职。 satisfaction_level:表示该员工对公司的满意度。last_e...
