「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 7 篇 到上一篇，你的对话服务已经有了：接口、分层、统一错误、PostgreSQL 历史、Redis 缓存。 但「在我电脑上能跑」和...
发简信
IP属地：广东
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一条命令跑通整个后端：Docker Compose 入门
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重复问题不花冤枉钱：Redis 缓存怎么加
「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 6 篇 大模型按 token 计费。同一个问题被问十次，你就付十次——如果每次都老老实实打到模型。 更现实的场景：演示时反复点同一句...
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给对话加记忆：用 PostgreSQL 存历史「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 5 篇 到现在为止，每次对话都是「问完就忘」。刷新一下、换个客户端，什么都没有。 聊天产品要有历史；排障也要有历史；以后做多轮上下文...
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统一异常 + 统一响应，让接口「说人话」「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 4 篇 分层之后，下一个痛点很快出现： 成功时你返回： 失败时 FastAPI 默认给你： 参数校验失败又是另一套： 前端要写三套解...
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别把代码全塞一个文件：接口分层怎么分
「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 3 篇 上一篇你已经能 curl 通 /chat 了。庆祝完，问题马上出现： 所有逻辑都在一个 main.py 里——鉴权、校验、调...
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用 FastAPI + 大模型 API，跑通你的第一个对话服务
「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 2 篇 上一篇说了路线图。这一篇开始动手。 目标只有一个：用 FastAPI 起一个本地服务，接上大模型 API，让 curl 能打...
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不做算法、不炼大模型：普通开发者的 AI 应用路线图「从零到 AI 应用工程师」专栏 · 第 1 篇 先说结论。 我要用业余时间，大约 4 个月，从零做出 3 个能跑、能演示、能写进简历的 AI 应用项目——不是跟着教程敲一个...
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我们是一个Team
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16.iOS底层学习之分类的加载前面我们学习了分类已经分类的加载流程，这一篇我们更细致的研究类和分类之间加载过程的联系，更加细致的思考一些上一篇值得深入的问题：1、rw、ro、rwe的区别和联系，为什么要这...
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开启RN学习
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"全景视频带有明显的扭曲效果"，这个问题没有办法优化吗
OpenGL ES实践教程（四）VR全景视频播放
教程 OpenGL ES实践教程1-Demo01-AVPlayerOpenGL ES实践教程2-Demo02-摄像头采集数据和渲染OpenGL ES实践教程3-Demo03-...
