set()image.png mutation __slot__Magic4 collections(1) defaultdict(2) OrderedDict在iter...
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python小tips(二) -
python小tips(一)any()image.png 字典get传递默认值image.png counter函数image.png更多的关于counter函数的用法见链接 http://www.p...
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深度模型中的优化（二）3、 基本算法 3.2 动量 4、参数初始化策略这部分书里写的不多，找时间再把xavier、MSRA什么的详细写一篇吧5、自适应学习率方法5.1 AdaGrad 5.2 ...
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A2-RL:Aesthetics Aware Reinforcement Learning for Image Croppinghttps://arxiv.org/pdf/1709.04595.pdf最近在搞图像的auto-crop，不得不说这个领域是真的很玄学，美不美谁也说不准。本文是中科院的成果，...
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深度模型中的优化（一）1、学习和纯优化的不同 在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义于测试集上并且可能是不可解的，因此我们只是间接地优化P（比如说人脸的检测率啊，IOU啊都...
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深度模型中的优化（一）
1、学习和纯优化的不同 在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义于测试集上并且可能是不可解的，因此我们只是间接地优化P（比如说人脸的检测率啊，IOU啊都...
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A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylizationhttps://arxiv.org/pdf/1802.06474.pdf NVIDIA的一篇关于图像风格迁移的文章，论文里的效果看起来很好，也开源了代码。先放个论文里的效果图...
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Identity Mappings in Deep Residual Networkshttps://arxiv.org/pdf/1603.05027.pdf 本文是对于ResNet进一步的分析，并且做了结构上的小小改动，使模型的性能更好。先看一下做的小小改动...
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深度学习中的概率与信息论
主要摘录一些深度学习过程中所需的概率与信息论知识 不确定性的三种来源： 1、被建模系统内在的随机性 2、不完全观测 3、不完全建模 随机变量（random variable）...
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深度学习中的线性代数
主要摘录一些深度学习过程中所需的线性代数概念。 标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）、张量（tensor） 矩阵的转置（transpose）、广播...
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Deformable Convolutional Networkshttps://arxiv.org/abs/1703.06211 msra一篇讨论新的卷积结构的文章，主要思路是通过调整卷积的感受野，使卷积过程中的感受野更专注于目标区域，也...
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我们不仅仅是一家软件公司，同时也是一个社区：我们汇集满怀激情的软件精英，通过技术和客户共同应对最艰巨的挑战。同时我们寻求IT行业的革新，并致力于对社会产生积极的影响力。<br>
