在数据处理中,经常遇到寻求回归方程的问题,即根据一组实验数据,建立两个或多个物理量(舒称因素)之间的在统计意义上的依赖关系式。 引言 最...
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在数据处理中,经常遇到寻求回归方程的问题,即根据一组实验数据,建立两个或多个物理量(舒称因素)之间的在统计意义上的依赖关系式。 引言 最...
步长加速法是由Hooke和Jeeves(1961年)给出的一种直接方法。对于变量数目较少的无约束极小化问题,这是一个程序简单又比较有效的方法...
算法:(Zoutendijk法) 已知目标函数及其梯度,不等式约束中的矩阵和向量,等式约束中的矩阵和向量,终止限。 选定初始容许点;置。 把分解...
之前讨论的是无约束最优化方法,这一节主要介绍的是带有约束的非线性规划问题,所谓的非线性规划,就是约束项含有平方这种。解这类问题有两种方法,一...
问题描述 标准线性规划的容许集是凸多面体,有有限个极点,若有容许解,则必有基本容许解;若有最优解,则必有最优基本解。由此看来,为求最优解,只...
在最优化中,目标函数和约束函数皆为线性函数的优化问题称为线性规划(LP),它是相对简单的最优化问题。 标准形式 线性规划: 如下形式的线...
Newton法的优缺点都很突出。优点:高收敛速度(二阶收敛);缺点:对初始点、目标函数要求高,计算量、存储量大(需要计算、存储Hesse矩阵...
最速下降法利用目标函数一阶梯度进行下降求解,易产生锯齿现象,在快接近最小值时收敛速度慢。Newton法利用了二阶梯度,收敛速度快,但是目标函...