写在前面这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。学习过程中可能会有较多的纰漏，希望各位读者不吝赐教。本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】...
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零基础"机器学习"自学笔记|Note7:逻辑回归 -
零基础"机器学习"自学笔记|Note6:正规方程及其推导(内附详细推导过程)06正规方程 6.1 正规方程 在前面我们学习了使用梯度下降法来计算参数最优解，其过程是对代价函数相对于每个参数求偏导数，通过迭代算法一步一步进...
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零基础"机器学习"自学笔记|Note4:线性代数回顾
4.线性代数回顾 4.1矩阵和向量 如图：这个是4×2矩阵，即4行2列。矩阵的维数即行数×列数。 向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向...
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零基础"机器学习"自学笔记|Note3:梯度下降法
写在前面 这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。因为本人为医学相关专业，故学习过程中可能会有较多的纰漏，希望各位读者不吝赐教。本系列以吴恩...
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零基础"机器学习"自学笔记|Note2:单变量线性回归写在前面 这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。因为本人为医学相关专业，故学习过程中可能会有较多的纰漏，希望各位读者不吝赐教。本系列以吴恩...
专题公告
本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】为纲，辅以黄海广老师的【斯坦福大学 2014 机器学习教程个人笔记（V5.51）】，中间会穿插相关数理知识。
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