引言 在本文中演示了如何合并包含单细胞染色质数据的多个 Seurat 对象。为了进行演示，将使用 10x Genomics 提供的四个 scAT...
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Signac R｜如何合并多个 Seurat 对象 (1)
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单细胞分析(Signac)： PBMC scATAC-seq 质控引言 在本教学指南中，我们将探讨由10x Genomics公司提供的人类外周血单核细胞（PBMCs）的单细胞ATAC-seq数据集。本节中所涉及...
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单细胞分析：多模态 reference mapping (2)引言 本文[https://satijalab.org/seurat/articles/multimodal_reference_mapping...
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单细胞分析｜整合 scRNA-seq 和 scATAC-seq 数据引言 单细胞转录组学极大地提升了对细胞状态进行分类的能力，但要深入理解生物学现象，不能仅仅停留在对细胞群的简单列举上。随着新方法的不断涌现，用于...
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基因组组装：Hifiasm 使用教程
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scRAN-seq｜加权最近邻分析(2)概述 本文[https://satijalab.org/seurat/articles/weighted_nearest_neighbor_an...
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scRAN-seq｜加权最近邻分析(1)概述 本文[https://satijalab.org/seurat/articles/weighted_nearest_neighbor_an...
专题公告
单细胞分析是一种先进的生物技术，能够在单个细胞水平上研究生物学过程。通过单细胞分析，研究人员可以深入了解不同细胞之间的功能和差异，揭示细胞在健康和疾病状态下的变化。这项技术的发展使得科学家们能够更全面地理解细胞组成和功能，为疾病诊断、药物开发和个性化医疗提供了重要的支持。
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