视频教程的总结和一些自行补充的内容，旨在尽可能的理解其原理。 本文持续更新地址：https://hellogod.cn： 个人博客机器学习面试基...
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机器学习面试基础知识 & 扩展-01
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【译】如何应对 CNN 中的过拟合问题个人主页：http://hellogod.cn 什么是卷积、最大池化和 Dropout？ 这篇文章是深度学习系列中一篇文章。请查看#系列1和#系...
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[斯坦福CS231n课程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻译，作业）CS231n课程：面向视觉识别的卷积神经网络 课程官网：CS231n: Convolutional Neural Networks for Vi...
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神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析最近这段时间系统性的学习了BP算法后写下了这篇学习笔记，因为能力有限，若有明显错误，还请指出 目录 什么是梯度下降和链式求导法则 神经网络的结构...
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[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB...
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零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法往期回顾 在上一篇文章中，我们已经掌握了机器学习的基本套路，对模型、目标函数、优化算法这些概念有了一定程度的理解，而且已经会训练单个的感知器或者...
专题公告
分享一些有趣的深度学习的项目复现。同时会有对一些主流如caffe、tensorflow的源码解读。
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