CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一...
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通道洗牌、变形卷积核、可分离卷积？盘点卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作。 -
DenseNet：超越deeplabv3+基于DenseNets构建的形状像梯子的语义分割架构，其不仅精度达到目前最高（超越DeepLabV3+），而且参数量少，计算速度快，可谓语义分割...
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计算机视觉中的注意力机制研究
写在前面的话：本文来自于本人的一次课程作业综述，当时还是写了很久的，不想交上去就完了，所以发上来留个纪念。 摘要 将注意力机制用在计算机视觉任务...
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Dual Attention Network for Scene Segmentation这是一篇arXiv上的文章，也是关于注意力机制的工作，不过是在图像分割使用通道注意力机制。paper 这是一篇使用两种注意力机制的文章： 通道注...
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『Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architecture』论文笔记一 为什么读这篇 蛙神推荐的，对截止2018年10月出现的各种经典CNN网络的一个测评，算是比较新的一篇综述，通过阅读这篇，搞清楚CNN最新的发...
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Pytorch中的学习率衰减及其用法学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一，在神经网络的训练过程中，当accuracy出现震荡或loss不再下降时，进行适当的学习率衰减是一个行之有...
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Tensorflow中的padding操作转载请注明出处：http://www.jianshu.com/p/fef75002cea2 图示说明 用一个3x3的网格在一个28x28的图像上...
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DARTS代码阅读0x00 背景知识 先放上一篇综述文章，对于理解NAS(网络结构搜索)的问题有很大的帮助:https://blog.csdn.net/c9Yv2...
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pytorch Code Snippets(pytorch常用代码整理)
本文代码基于PyTorch 1.0版本，需要用到以下包 1. 基础配置 检查PyTorch版本 更新PyTorch PyTorch将被安装在an...
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论文笔记 HrnetHigh-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions 架构 如图1所示...
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