尝试使用各种优化算法，对旅行商问题（TSP）及多旅行商问题（MTSP）进行解决。主要使用语言为python。 题目 (1) 在地图上给定30个节...
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旅行商问题（TSP）系列(1) -
模拟退火算法Python编程（4）旅行商问题1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题，要求找到遍历所有城市且每个城...
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基于树表示法的变邻域搜索算法求解考虑后进先出的取派货旅行商问题1 什么是考虑后进先出的取派货旅行商问题？（the Pickup and Delivery Traveling Salesman Problem...
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路径导航与启发式搜索路径导航与启发式搜索 问题介绍 介绍需要求解的问题 随着生活水平的不断发展，我们出行的需求越来越高，需要到达的目的地也越来越远，很多地方都是我们...
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k近邻模型(KNN)及python实现
1. k近邻模型 k 近邻法，k-nearest neighbor, k-NN,是一种基本的分类与回归的算法。其三大要素：k的选取、距离判别公式...
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k近邻法的kd Tree搜索
最近在读李航老师的《统计学习方法》，读到第三章的k近邻算法时，在N>>k时遍历搜索比较费时，为了更高效的搜索可以采用kd Tree的方式组织Tr...
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交通流量预测智慧交通系统 即Intelligent TransportationSystem (ITS) 属于时空预测方向，在人工智能相关会议上有不少工作值...
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不深入理解数学的你，正在失去供应链核心竞争力
欢迎关注微信公众号：MIT_SCM , 那里会首发哦。 1. 没有数理统计基础，照样玩转供应链? 你想多了! 但凡高级一些的供应链管理都需要做需...
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Python实现基于遗传算法的排课优化排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中，涉及到的因素较多，是一个多目标的调度问题，在运筹学中被称为时间表问题（Ti...
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交通
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