Tensorflow学习笔记 - 专题

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卷积神经网络
面对更加复杂的问题时，基于卷积神经网络的算法模型表现更加优异，远远超过了传统的机器学习算法，特别是在图像分类数据集上有非常突出的表现。卷积神经...

Manfestain 0 1
Tensorflow实现自编码器
自编码器（AutoEncoder），使用自身的高阶特征编码自己。是一种无监督学习，即不需要标注数据就可以对数据进行一定程度的学习。就是使用自编码...

0.2 Manfestain 0 3

Tensorflow实现AlexNet
AlexNet把CNN的基本原理应用到了深度神经网络中，同时应用了许多新的技术：将ReLU作为CNN的激活函数，成功解决了Sigmoid在网络...

Manfestain 0 0
Tensorflow实现VGGNet-16
VGGNet通过反复堆叠3x3的小型卷积核和2x2的最大池化层，构筑了16~19层深的神经网络。在错误率大大降低的同时扩展性很强，迁移到其它图片...

Manfestain 0 1
Tensorflow实现Google Inception Net V3
Google Inception Net是一个大家族，包括Inception V1、Inception V2、Inception V3和Ince...

0.2 Manfestain 0 3
TensorBoard的使用
TensorBoard是Tensorflow的可视化工具，它通过对Tensoflow程序运行过程中输出的日志文件进行可视化Tensorflow程...

0.6 Manfestain 5 9
Tensorflow实现ResNet V2
通常认为神经网络的深度对性能非常重要，但是网络越深其训练难度越大。Highway Network的目标就是解决极深的神经网络难以训练的问题。Hi...

Manfestain 0 1

使用tf.reduce_mean()做avg_pool
axis表示按那个维度进行取平均值，当axis参数为list时，会按照list的值依次进行取平均，对于二维张量其取值有0和1，表示两个维度；当三...

Manfestain 0 0
Tensorflow入门
Tensorflow实现原理 Tensorflow有一个重要组件client，它通过Session的接口与master及多个worker相连。其...

Manfestain 0 1
Tensorflow常用函数
w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], sttdev = 1, seed = 1))生成矩阵的均值为...

Manfestain 0 0