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1、为什么提出BN？ 训练深层神经网络，由于每层的变化会导致训练困难，训练速度慢，继而提出BN实现训练速度提升的目的。 深度的神经网络模型会涉及...

性能度量是指模型泛化能力的衡量，泛化能力可以理解为对于未知数据的预判能力 1、回归场景 （1）均方误差MSE 回归预测最常用的性能度量是“均方误...

一、简介 1、社区 社区是一个子图，包含顶点和边，同一社区内结点与结点之间的连接很紧密，而社区与社区之间的连接比较稀疏。 2、louvain与M...

提到文本分类不能不说卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）。本章将谈谈cnn与文本分类，详细cnn原理...

一 BP 神经网络简介 （1）BP神经网络在深度学习的地位 BP神经网络被称为“深度学习之旅的开端”，是神经网络的入门算法。各种高大上的神经网络...

长期以来一直没有清楚的弄明白标准化和归一化的问题，都当作同一件事情对待。知道是数据特征在进行模型运算之前去量纲、转换到小区间的一种Feature...

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是有监督分类算法。 一、SVM本质 （1）无数条分类线 例如下图左侧分散了两...