1. 前言 A/B测试常用于算法优化(推荐，广告，搜索等)，运营策略选择，UI设计等，是互联网产品迭代中最常用的评价手段。其核心思想是控制变量法...

导读：全文约3300字，分为以下5个部分，请按需阅读。I. 研究背景：特征交互与笛卡尔积II. CAN的实现：模型结构，实现细节，多阶优化以及各...

2017年，Facebook在ResNet50上采用了分布式训练，开启了分布式深度学习的的大规模应用时代。通过使用分布在32个服务器上的256个...

广告，搜索和推荐三大系统，可谓是现今各大互联网企业营收的三驾马车。这三个概念互相联系又各有区别。三者都致力于将优质的内容展现给用户，通过用户的点...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.00385v1 前言 在大规模推荐系统中，获取用户的精准偏好是一个基本问题。本论...

最近陆续把一些文章搬到微信公众号上,之后的更新也会在公众号上同步进行. 欢迎搜索:DeepCTR 论文地址：https://dl.acm.org...

业内人士都清楚特征工程在推荐系统中的重要性。要想开发出高质量的特征，必须要弄清楚其来源，用处，对用户的刻画等等方面。这篇文章对于微观行为特征的数...