推荐系统 - 文集

推荐系统

7篇文章 · 4381字 · 2人关注

推荐系统实战之——基于内容CB推荐
目录 1、基于内容推荐原理 2、核心推荐流程 3、python实现 4、总结基于内容推荐原理：基于内容的推荐算法，根据用户一段时间内的喜欢...

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推荐系统召回算法之——LFM(矩阵分解)
目录 1、LFM算法原理 2、LFM数学原理 3、应用场景 4、python实现 5、总结算法原理：LFM（later factor mode...

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推荐系统召回算法之——图模型（Personal Rank）
目录 1、Personal Rank 算法背景 2、二分图的概念 3、文件解析原理及其物理意义 4、PR公式推导 5、python实现 6、总结...

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推荐系统实战之——基于物品的协同过滤推荐ItemCF
目录 1、基于物品协同过滤(Item-CF-Based)算法原理 2、Item-CF-Based算法流程 3、python实现 4、总结 Ite...

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推荐系统实战之——基于用户的协同过滤推荐UserCF
目录 1、基于用户协同过滤(User-CF-Based)算法原理 2、User-CF-Based算法流程 3、python实现 4、总结 Use...

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推荐系统实战
项目背景本项目主要介绍电商系统中常见的推荐功能，包括热门商品和优质商品的统计推荐模块，基于隐语义模型实现的离线推荐模块，以及自定义规则的实时推...

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推荐系统知识图谱
产生背景随着过去十多年企业信息化的高速发展，各垂直行业积累了大量业务数据及用户行为数据。我们正处在一个从IT到DT的转型期，数据的背后蕴藏着大...

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