特征值，特征向量，相似性，对角化，对称矩阵，正交对角化等系列概念均基于方阵提出。 而现实中通常要处理的矩阵都属于长方阵形式。对于一个的非方阵来说...

矩阵的SVD分解- Singular Value Decomposition【矩阵的奇异值分解】优点：适用于任意形状的矩阵，是 特征分解 在任意...

对称矩阵：矩阵上的所有元素关于主对角线对称,满足 对称矩阵的重要性质 对于对称矩阵来说，其特征值一定是实数； 尽管对称矩阵也会存在多重特征值，但...

对于 ，对应一个特征值 的特征向量不唯一；求解特征向量的过程在于求解齐次线性系统，并且由于，所以该线性系统存在一组解，也即特征向量组成了 的零空...

特征值和特征向量 也是方阵的一个属性，它们是把一个矩阵当作变换 作用来看的时候这个矩阵所拥有的一些 “特征”，这些“特征”由特征值和特征向量所反...

1、概念: 只有方阵才有 ，是方阵的一个属性，记作: 或写成 ，描述的是一个向量组的 ，矩阵的行列式计算结果是一个纯量，通过这个存量可以一定程...

1、 坐标系与坐标 (1)坐标系与空间的基 空间的基和坐标系两者之间属于一种一一对应的关系，坐标系也即空间的基，坐标系是理解空间的基的一种视角。...