这几天在收集一些关于抽象思维的定义以及如何提升抽象思维。国内找到的资料不是很多，主要是从quora上找到的。
首先，抽象是需要一些基础和方法的。人类在学科发展中，其实一直在抽象，我们学习的理论，法则什么的。抽象是一种能力，及从繁复的事物中提炼出需要的事情，所以我依旧额嗯为抽象包括一下几个部分
1）抽象事物的宏观结构，流程
2）抽象事物的底层元素/组成
3）抽象事物与事物之间的关联性
4）抽象事物发展的规律
5）前四种抽象层次在更加宽泛条件下的应用
。演绎思维，合理假设
。验证假设，总结经验
在这些基础上，不是盲目的去抽象。很多事情，都是有前人的总结，这些都是在抽象层的基础。
In fundamental sciences, we call them formulas, equations, theorems, laws.
In computer science, we use algorithms, data structures
In general life, we use ethical mental models ( eg : giving respect "works" for one person as well as to a billion people) （引用quora回答）
中文翻译：
在基础科学中，我们称之为公式、方程、定理、定律。
在计算机科学中，我们使用算法，数据结构
在一般生活中，我们使用道德的心智模式（例如：尊重一个人的“作品”，也尊重十亿人的作品）
接下来的问题是，如何去提升抽象思维能力
1. 知识基础（一定是有许多学科基础帮助你去抽象，每个学科中会有一些伟大的人做出了抽象，我们需要去掌握方法以及框架逻辑）
。哲学（所有学科的科学之源）
。逻辑学 （帮助更好的去看待事物之前的关系）
。数学（理科基础）
。物理学（现实世界的认知）
。计算机科学（所有几乎都是抽象的集合，见证人们合力抽象出一个虚拟的科学，计算机科学算是对现有世界的某些复刻，关于其中提炼，都很有帮助）
2.掌握抽象模型
Mathematical models; verbal models; strategic models; physical schematics; business structures; philanthropic processes; social schemes; scientific hypotheses, and ways to test those hypotheses; ethical implications; legal reasoning and logical formulas.（引用quora)
参考翻译：
数学模型；语言模型；战略模型；物理示意图；商业结构；慈善过程；社会方案；科学假设和检验这些假设的方法；伦理含义；法律推理和逻辑公式。
3.去运用，总结，思考
基于自己的认知框架，收集信息，不断地去抽象事物，主要从上面提到的四个方向。
抽象分析主要侧重于工作和兴趣爱好，也就是产品（教育/商业/经济） ，小说（社会/故事/心理等），绘画（形体，光影，色彩的抽象）
绘画相比其他，相对可视化，是一个最好的可以帮助我们去理解抽象，去运用抽象出来的东西，遇到的可视化的问题，以此作为成长道路上的记忆。
由于工作上的保密性，主要在这里分享一些日常抽象练习，希望大家可以共同进步
