性能测试的应用领域
1对系统性能瓶颈进行定位
需要掌握查看日志的方法，查询数据库连接数或进程数，
查询web服务器连接数或请求数
2 对系统参数进行调优
针对操作系统、数据库、中间件服务器等：
是软件，就一定会有参数配置，这些配置，也是系统发生性能问题的重要原因
3 发现算法的缺陷
主要从时间的维度，去定位算法缺陷（一般情况下开发自己就能定位到）
4 验收测试
验收测试的时候，你报告里写的是最多多少人同时在线
以报告的形式，把测试出来的性能指标，给到那些需要这些指标的人（老板、开发、运维、客户）
5 容量规划
容量的规划，就是一种预估。根据业务场景去预估服务器压力等。
总结
产品从各种维度考虑，都需要进行性能测试。
多数情况下，产品做出来之后，人们往往更关心的不是功能，而是它的性能。
比如，特斯拉电动车，续航是多少公里。某跑车，百公里提速是多少秒。同等级的轿车，都能开到140，以同样的速度和公里数，哪个更费油？哪个更稳定性？哪个操控性更好？这些都是性能领域。
产品谁都能做，但高性能的产品，才具备市场竞争力，所以要做性能测试，保证性能指标
性能测试的部署策略
1 什么时候做性能测试
①项目刚上线的时候：用户为0（避免用户量突然增加，系统承受不住）
②发布活动的时候：节日商品秒杀，打折优惠，某时间段促销，大批量用户集中访问下单（平时没这么多用户）
③版本迭代的时候：新功能产生（类似刚上线）
④高负载的稳定性：推出免费课程，一天内就会持续增长，要看负载，一个视频网站最多容纳多少人（只进不出）
2 如何模拟生产环境
①等比模拟硬件：生产环境是100台，那么测试就等比缩小为10台
②同步软件版本位数：因为不同版本，会有细微差别（所有软件）
③使用负载均衡模拟共享中心的应用：负载均衡主要做分发，分发机制类似共享中心
④最大限度避免网络问题：将服务器置于同一机房，避免由于网络波动而出现的性能问题（忽略网络）
注意：
1做性能测试，不要直接去互联网测去，有网络，有时候就不知道问题是哪出的
2性能的测试环境，必须是自己搭建的，这样面对多个影响因素，才能做到心中有数
3性能测试的数据准备
①数据的分类：性能测试与功能测试的数据库，要相互独立
1）基础数据：让表中数据达到一定数量级，目的是测出数据库索引是否需要优化，表空间、索引空间是否足够
2）业务数据：被测系统能够按业务逻辑运行起来的数据，目的是测出SQL语句和程序代码是否需要优化 ☆
注意：性能测试，一定是需要大数据量
注意：基础数据主要体现存储空间，业务数据主要是看操作速度 ☆
②数据的准备：
1）利用性能测试工具构建
2）写循环代码SQL插入数据表
3）从生产库中拷贝
