最近刚看完《决策必读12篇》这本经典决策书籍，对于科学决策方法和如何有效决策算是有了一些新的认识。不得不说，读书虽不是万能的，但却是掌握一门新知识最原始最高效的做法。
决策的科学方法涉及到使用数据和逻辑分析，而不是单靠直觉或感觉。在笔者看过的所有与决策相关的书籍中，唯有这本《决策必读12篇》能够将数据的运用和逻辑分析讲解的鞭辟入里。
本文并非是要推荐书，而是想结合实际谈谈我个人对于科学决策及如何做好决策的认识和看法。
什么是科学决策？
所有商业决策都会涉及到一些不确定性。但是，企业和管理人员越来越希望通过在相关数据的支持下将逻辑应用于决策来减少决策过程中的各种不确定性和风险。
科学决策涉及以下方法的使用：
数据挖掘和大数据以获取相关数据以指导决策
应用软件逻辑和预测模型来分析场景
进行预测以考虑商业决策的潜在影响
许多模型都可以与科学决策相关联（尽管它们也涉及定性判断），包括：
决策树
投资评估
销售预测
敏感性分析
网络分析
科学决策变得越来越受欢迎的原因
更广泛的数据可用性
数据分析和技能/数据分析师的经验更加丰富
管理层期望将尽可能使用数据，特别是在决策对业务很重要的情况下
学习如何制定决策是人类发展的重要组成部分。一个人可以通过多种方式来处理和理解周遭的世界及各种选择，不同学科中使用的结构和模型可以为个人决策提供有用的帮助。
科学发现或询问的过程，或长期以来被称为科学方法的过程，就是指导我们的选择和决定的一种科学决策模型。传统上，科学方法被定义为包括系统观察、测量或评估、实验的过程，并导致假设的表述、测试和修改。
在许多方面，这反映了个人决策的过程。做出一个决定，最好的起点就是观察。例如，如果要决定选择一所大学，那么对最合适的环境类型（城市、郊区或乡村）、合适的学校规模等进行观察，将是一个很好的起点。
通过个人观察来指导整个决策过程，我们就可以进行下一步了：确定和评估最佳选择方案。我们仍以选择大学为例，这些评估的维度可能包括距离、成本、特定的课程产品以及其他可量化的因素。在做出选择时，学生倾向于亲自前往大学体验，从而有机会去评估各种环境。就像试驾汽车一样，测试不同选项的这一步骤对于我们做出的决定至关重要。
当然，决策并不总是正确的，它们可能需要更改，并且决策过程也是不断变化的，在保持科学决策主题的前提下，科学决策过程中的一些关键要素可以帮助我们做出最佳决策。
能够产生结果的科学性探究依赖于积极制定、检验和修改假设的附加步骤。在决策过程中以及之后，人们需要考虑要做出的决策，并根据需要进行磨练或重新制定。像自然现象一样，决策不一定总是十分地确定，因此重新评估其有效性就显得很重要。
剩下的目标同样也很关键。个人偏见可以极大地影响决策的过程。文化和社会因素也是可变的，同样也会左右决策过程。所有这些不同的因素都应被识别到并将其应用于有效地制定或更改个人决定。
