三,Lambda表达式入门--Stream流的创建方式及常用方法

一,Stream流式处理:

  1. Stream流式处理是建立在lambda基础上的多数据处理技术
  2. stream对集合数据处理进行高度抽象,极大简化代码量
  3. stream可对集合进行迭代,去重,筛选,排序,聚合等一系列处理
    在这里插入图片描述

    二,Stream流的五种创建方式
    PS:前两个最常用,后面的做了解即可
 // 基于数组进行创建
    @Test
    public void generator1() {
        String[] str = {"lucy", "lily", "jack"};
        Stream<String> stream = Stream.of(str);
        stream.forEach(s -> System.out.println(s));
    }
 // 基于集合进行创建
    @Test
    public void generator2() {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("lucy");
        list.add("Lily");
        list.add("jack");
        Stream<String> stream = list.stream();
        stream.forEach(s -> System.out.println(s));
    }

 // 利用generator方法创建无线长度流
    @Test
    public void generator3() {
        Stream<Integer> stream = Stream.generate(() -> new Random().nextInt(1000));
        // 持续进行输出
//        stream.forEach(i -> System.out.println(i));
        // 加上limit做限制以后,输出个数为limit参数设置的长度
        stream.limit(10).forEach(i -> System.out.println(i));
    }

 //基于迭代器创建流
    @Test
    public void generator4() {
        Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, n -> n + 1);
        // 持续进行输出
//        stream.forEach(i -> System.out.println(i));
        // 加上limit做限制以后,输出个数为limit参数设置的长度
        stream.limit(10).forEach(i -> System.out.println(i));
    }
 // 基于字符序列创建流
    @Test
    public void generator5() {
        String str = "abcdefg";
        IntStream stream = str.chars();
        // 输出的整数是字符的ASCII码,如果需要转换成中文,可以加上charAt
//        stream.forEach(i -> System.out.println(i));
        stream.forEach(i -> System.out.println((char) i));
    }

三,常用方法:

接口 用途
foreach 循环遍历
map map方法用于映射每一个元素到对应的结果
filter filter方法用于通过设置的条件过滤出元素
limit limit方法用于获取指定数量的流
sorted sorted方法用于对流进行排序
Collectors Collectors类实现将流转换为集合和聚合元素
// 提取集合中所有偶数的和
    @Test
    public void demo1() {
        List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
        int sum = list.stream()
                .mapToInt(n -> Integer.parseInt(n))//转为整型数组
                .filter(n -> n % 2 == 0)  // 过滤器,过滤到无用的数字
                .sum();  // 求和
        System.out.println(sum);
    }

 // 所有名字首字母大写
    @Test
    public void demo2() {
        List<String> list = Arrays.asList("lucy", "lily", "jack", "lucy");
        List newList = list.stream()
                .map(s -> s.substring(0, 1).toUpperCase() + s.substring(1)) //按规则对每一个流数据进行转换
                .collect(Collectors.toList());// collect对数据进行收集,转为list数组,如需过滤重复,可以用set方法,如下
        System.out.println(newList);
    }
  
 @Test
    public void demo3() {
        List<String> list = Arrays.asList("lucy", "lily", "jack", "lucy");
        Set newSet = list.stream()
                .map(s -> s.substring(0, 1).toUpperCase() + s.substring(1))
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(newSet);
    }
 // 将所有奇数进行从大到小的排序,且不允许重复
    @Test
    public void demo4() {
        List<Integer> list = Arrays.asList(100, 31, 35, 13, 31, 100, 23);
        List newList = list.stream()
                .distinct()  //去重
                .filter(s -> s % 2 == 1) // 求奇数
                .sorted((a, b) -> b - a)  // 从大到小进行排序,A代表前一个数据,b代表后一个数据,b-a表示数据从大到小进行排列
                .collect(Collectors.toList()); // 转换成集合
        System.out.println(newList);
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,142评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,298评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,068评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,081评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,099评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,071评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,990评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,832评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,274评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,488评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,649评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,378评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,979评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,625评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,643评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,545评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容