传统的BI可能因为并不存在着众多的因素，所以说和如今的高度是完全不一样的，而互联网本身也有着发展的因素，在这种过程中就会出现很多不同的框架，那么与此同时，大家也非常的好奇，BI部门到底有哪一些分类呢？
BI部门分散式
数据平台大部分都是直接由技术部建设的，而技术并没有业务分析人员或者是数据分析人员，这些人员都可以分到各个不同的业务板块中，目前大数据的平台大部分都可能会包含几个内容，比如说分布式平台，实时计算平台，内存计算平台又或者是传统的数据库等等。而这些其实也是每一个平台上面的不同分类，但是到底怎么样，其实并没有统一的一个划分。
BI部门集权式
简单的来说，也就是把公司所有的数据全部都归纳到其中的一个部门，那么业务方如果有任何的需求，都只能够寻找这个部门来提出，数据部门也会根据提出人员的需求来整理相应的报表，如此就能够有效的避免重复开发的一种情况，也可以方便日常生活的总结。这样的一种架构，最大的好处就是所有的数据全部都来自于同样一个部门，有着统一的一种效果，但是也存在着一个坏处，如果这一个部门的组织并不是很好，那么可能就会导致数据部门逐渐的远离于业务，有的时候在日常的沟通上也会出现相应的成本上升。
BI部门混合式
大数据其实大部分都是由技术来负责的，他们主要的核心也就是如何把平台建设得更加强大，那么有一个比较大的数据部门非常的重要，能有效的负责数据的分析进行统一的工作，一般的情况下这个部门都会直接向管理层进行汇报。那么如此就能够有效的解决大家所存在的问题，然后业务方往往也会有一个小的数据分析团队，这个团队主要就是和数据部门进行有效的沟通，但是这种情况下可能就会存在抢活的一种现象。
当我们阅读完全文之后，对于BI部门的各个方式也有了相应的了解，其实这一些不同的方式都有着各自的优缺点，因此根本就没有说哪一个有对错之分，还是需要结合公司的规模或者是公司的业务情况来看，一般的情况下一个小公司到大公司组织架构基本上是不会出现什么明显的变化。
