算法之内存、数组、链表

两种最基本的数据结构——数组和链表,它们无处不在。

很多算法仅在数据经过排序后才管用。


内存的工作原理

假设你需要将东西寄存。寄存处有一个柜子,柜子有很多抽屉。每个抽屉可放一样东西,你有两样东西要寄存,因此要了两个抽屉。
需要将数据存储到内存时,你请求计算机提供存储空间,计算机给你一个存储地址。需要存储多项数据时,有两种基本方式——数组和链表。


数组

使用数组意味着所有待办事项在内存中都是相连的(紧靠在一起的)。

在数组中添加新元素也可能很麻烦。如果没有了空间,就得移到内存的其他地方,因此添加新元素的速度会很慢。

一种解决之道是“预留座位”:即便当前只有3个待办事项,也请计算机提供10个位置,以防需要添加待办事项。这样,只要待办事项不超过10个,就无需转移。

你额外请求的位置可能根本用不上,这将浪费内存。你没有使用,别人也用不了。待办事项超过10个后,你还得转移。

元素的位置称为索引。

链表

链表的每个元素都存储了下一个元素的地址,从而使一系列随机的内存地址串在一起。

链表相当于说“我们分开来坐”,因此,只要有足够的内存空间,就能为链表分配内存。链表的优势在插入元素方面。

在需要读取链表的最后一个元素时,你不能直接读取,因为你不知道它所处的地址,必须先访问元素#1,从中获取元素#2的地址,再访问元素#2并从中获取元素#3的地址,以此类推,直到访问最后一个元素。

读取时链表的效率真的很低。

如果你要删除元素呢?链表也是更好的选择,因为只需修改前一个元素指向的地址即可。而使用数组时,删除元素后,必须将后面的元素都向前移。

思考

你每天都将所有的支出记录下来,并在月底统计支出,算算当月花了多少钱。因此,你执行的插入操作很多,但读取操作很少。该使用数组还是链表呢?

假设你要让待办事项按日期排列。之前,你在清单末尾添加了待办事项。但现在你要根据新增待办事项的日期将其插入到正确的位置。

访问方式

有两种访问方式:随机访问 和顺序访问 。

顺序访问意味着从第一个元素开始逐个地读取元素。链表只能顺序访问:要读取链表的第十个元素,得先读取前九个元素,并沿链接找到第十个元素。随机访问意味着可直接跳到第十个元素。

说数组的读取速度更快,这是因为它们支持随机访问。很多情况都要求能够随机访问,因此数组用得很多。数组和链表还被用来实现其他数据结构.

思考

假设你要为饭店创建一个接受顾客点菜单的应用程序。这个应用程序存储一系列点菜单。服务员添加点菜单,而厨师取出点菜单并制作菜肴。这是一个点菜单队列:服务员在队尾添加点菜单,厨师取出队列开头的点菜单并制作菜肴。你使用数组还是链表来实现这个队列呢?(提示:链表擅长插入和删除,而数组擅长随机访问。在这个应用程序中,你要执行的是哪些操作呢?)

我们来做一个思考实验。假设Facebook记录一系列用户名,每当有用户试图登录Facebook时,都查找其用户名,如果找到就允许用户登录。由于经常有用户登录Facebook,因此需要执行大量的用户名查找操作。假设Facebook使用二分查找算法,而这种算法要求能够随机访问——立即获取中间的用户名。考虑到这一点,应使用数组还是链表来存储用户名呢?

经常有用户在Facebook注册。假设你已决定使用数组来存储用户名,在插入方面数组有何缺点呢?具体地说,在数组中添加新用户将出现什么情况?

实际上,Facebook存储用户信息时使用的既不是数组也不是链表。假设Facebook使用的是一种混合数据:链表数组。这个数组包含26个元素,每个元素都指向一个链表。例如,该数组的第一个元素指向的链表包含所有以A打头的用户名,第二个元素指向的链表包含所有以B打头的用户名,以此类推。

假设Adit B在Facebook注册,而你需要将其加入前述数据结构中。因此,你访问数组的第一个元素,再访问该元素指向的链表,并将Adit B添加到这个链表末尾。现在假设你要查找Zakhir H。因此你访问第26个元素,再在它指向的链表(该链表包含所有以z打头的用户名)中查找Zakhir H。


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,544评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,430评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,764评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,193评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,216评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,182评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,063评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,917评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,329评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,543评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,722评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,425评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,019评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,671评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,825评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,729评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,614评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容