最近，在对一个新接手的项目进行功能的添加，关于批量数据导入数据库的功能。项目中已经有了类似的批量数据处理的功能，于是就梳理之前的代码。发现了spring batch这个框架。说实话，spring 之前一直都在接触，使用。其实也只是使用一些基本的功能。对于一些其他的spring模块了解的并不是很多。所以，当时看了一遍代码，没怎么看懂。然后上网搜了一些关于spring batch 的介绍，发现了一张图片很好的解释了spring batch 的工作流程。
首先，Spring Batch运行的基本单位是一个Job，一个Job就做一件批处理的事情。
一个Job包含很多Step，step就是每个job要执行的单个步骤。
如下图所示，Step里面，会有Tasklet，Tasklet是一个任务单元，它是属于可以重复利用的东西。
然后是Chunk，chunk就是数据块，你需要定义多大的数据量是一个chunk。
Chunk里面就是不断循环的一个流程，读数据，处理数据，然后写数据。Spring Batch会不断的循环这个流程，直到批处理数据完成。
read是负责读取数据。spring batch 有很多其实现，能够针对不同的场景进行选择。例如：经常会用到的文件读取实现FlatFileItemReader，能够针对大部分文件进行读取。
process是数据处理器，在数据流从read到writer过程中，可以对数据流进行校验。使之能够对输入的数据进行检查。
writer是负责写数据。spring batch也有很多实现。例如：AmqItemWriter,FlatFileItemWriter,MybatisBatchItemWriter,ListItemWriter等等。
在对以上的基本概念和流程进行了解后，对于项目的功能已经有了初步的代码实现。
就当开始编写代码时，遇到了一个问题。spring batch提供的reader，不能读取项目中所使用的文件。项目中使用的是.gz的压缩型文件，spring batch FlatFileItemReader 不能正确的读取文件内容。尝试着对.gz文件的解压文件进行读取，能够得到正确文件内容。如果这样的话，每次读取文件都要先解压再去读取，比较麻烦。就在一筹莫展之际，突然灵机一动，联想到之前做过的项目能够对.gz文件进行读取的GZIPInputStream,其实也算是一种数据流，既然都是数据流，能不能把.gz的数据流适配到FlatFileItemReader中。说干就干，于是翻看了FlatFileItemReader的源码，发现其接收一个Resource的参数。其中就是对数据流的包裹。
截图中显示通过resource创建出BufferedReader能够对文件进行行读取操作。
然后我通过继承Resource接口然后通过对象适配器模式，适配FileSystemResource。创建GZIPFileResource类。
这样就能支持.gz文件的读取。
其中spring batch 还提供了listener，能够对job进行监听，可以在job完成前后进行一些自定义操作。
总结：写代码之前，不要盲目的去写代码，写代码之前可以先去找一些现有的框架，试着去解决我们的需求，不要重复造轮子，从别人的轮子中吸取优秀的编码思想。然后，通过阅读源码，解决我们做项目时遇到的问题。
