CTF-敲错键盘的md5解密,python通解

常常会有无聊的出题人,给出这样的crypto题。md5值可能错了几位,多了几位……

小明想入侵小红的网站,发现小红是用自己的生日作为自己网站的密码,可是小明只知道小红是99年的,小明通过某些手段得到了小红存密码的文件,但是好像有个字符串被篡改了你能解出小红的生日吗?
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年轻的时候可以用眼睛找,年纪大了以后就想写通解一劳永逸了。思路是用生成的字典去生成md5字典,再和题目密文比较相似度,正好python里有个difflib库,调用一下就能得到相似度值。
有了这个算法后随便改几位md5值都不怕啦!大不了多输出几位!

执行效果为(按相关度排序)

与君共享

def birthGen():#生日字典生成
    list = []
    for day in range(1,32):
        day = str(day).rjust(2,'0')
        for month in range(1,13):
            month = str(month).rjust(2,'0')
            list.append('1999'+month+day)
    return list
                
def md5Brute(list):#列表生成md5字典
    import hashlib 
    b = {}
    for i in list:
        b[hashlib.md5(i.encode('utf-8')).hexdigest()] = i
    return b

def md5Correct(a,dict):#md5标准化校验
    import difflib
    result = {}
    for i in dict:
        result[i] = difflib.SequenceMatcher(None, a,i).quick_ratio()
    return sorted(result.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

b = md5Brute(birthGen())
list = md5Correct(a,b)
print(list[0],b[list[0][0]])
print(list[1],b[list[1][0]])


考虑difflib是用类似于in的算法,汉明距离是用操作距离来算,更接近出题思路。但汉明距离只适用于输错的情况,严格要求len(str1)==len(str2),所以留给以后补充吧,现在够用就行了,在苍茫的md5海洋里不会那么巧的https://segmentfault.com/a/1190000002915566
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