我的项目经历——AI人工智能外呼机器人

不知道大家在日常生活中有没有遇到这种情况,来电话了,接起来,但里面是机器人在说话,不是真人在说话。基本上你说一句对方要停顿一两秒之后给你反应,有的时候你可能觉得机器人很傻,不能理解你说的话,这个时候只好转人工接听,来解决你的问题。

人工智能再也不是一个新鲜词了。但也没有到滥用的地步,它只是变得越来越广泛了。我对于人工智能的了解基本是都是来源于之前参加的一个智能外呼机器人项目。

智能外呼机器人有几个基本组成部分,freeswitch (开源电话交换平台) \  outcall(自动呼叫接入)  \asr(语音识别) \ aiweb(前台网页) ,有这些部件之后就可以实现自动外呼,自动对话和自动记录,并识别出高意向客户。

机器人是按照什么按图索骥的呢?答案是固定话术,但是智障还是智能看你怎么设计这个话术,匹配哪些聚类,关键词和关键问题。

接下来对智能外呼机器人的一些部件进行详细解释:

SIP软电话:一个机器人是一个已经注册号的sip软电话,可以发起呼叫,也可以定时呼叫

Freeswitch:是对sip账号进行管理的部件,包括机器人上线、离线等都是freeswitch上控制的

NLP:自然语言处理(这个我还没想好用通俗的语句解释)

TTS:TTS技术是将文字转化为声音(朗读出来),类比于人类的嘴巴。

话术主要有两种类型:纯文本话术,带变量话术。

        纯文本话术:从事先录制好的语音库中,选择音节进行拼接。

        带变量话术:一段语音中带变量,变量可以进行实时转换。

ASR:ASR技术是将声音转化为文字,可类比于人类的耳朵

测试ai相关的产品时,最重要的是场景收集。需要把之前销售或者客服使用的话术收集起来,录进系统。还需要收集不同音色口音的人员配合测试。最后对于没有按照逾期走下去的失败案例反复听录音,修改软件或话术。想要ai机器人更智能,就需要进行更多的训练。


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,386评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,142评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,704评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,702评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,716评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,573评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,314评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,230评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,680评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,873评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,991评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,706评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,329评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,910评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,038评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,158评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,941评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容