zip(*[seql, ...])

最常使用的就两种情形, zip(a, b)或者zip(*a)

当参数为两个时:

zip([seql, ...])接受一系列可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

names=["ming","hong","liu"]
ages=[12,11]
print zip(names,ages)

[('ming', 12), ('hong', 11)]

当参数为多个时:

当函数所需参数为多个时, 可用*号将列表作为参数传入

*号的作用是将列表中的每一项作为参数分别传入给函数, 实际上是传入3个一维数组. 当使用*号时, 传入的列表必须是可迭代的, 换言之, 必须是二维以上数组.

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

可以发现, 输入为二维数组时, 输出的是数组的转置. 所以zip(*a)可在求矩阵转置时使用.

传入*a和传入[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]是等效的.

print zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
print zip([1, 2, 3])
print zip(*[[1, 2, 3]])
print zip([[1, 2, 3]])
[(1,), (2,), (3,)]
[(1,), (2,), (3,)]
[([1, 2, 3],)]
  • 当只有一个参数传入时, 元组的第二个位置留空. 二维数组不加*时只是一个参数, 其中每个一维列表都当做二维列表的一个元素
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
names=["ming","hong","liu"]
print zip(a)
[([1, 2, 3],), ([4, 5, 6],), ([7, 8, 9],)]
print zip(a, names)
[([1, 2, 3], 'ming'), ([4, 5, 6], 'hong'), ([7, 8, 9], 'liu')]

对于字符串列表*操作将每一个字符串看做一个子列表, 对字符串进行拆解, 但对于ages=[11, 12]这种整形组成的列表, 整形不可拆解, 则不可zip(*ages).

print zip(a, *names)
等价于
print zip([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], "ming","hong","liu")
相当于4个列表, 元素数分别为3,4,4,3
[([1, 2, 3], 'm', 'h', 'l'), ([4, 5, 6], 'i', 'o', 'i'), ([7, 8, 9], 'n', 'n', 'u')]

print (list(zip([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], ["ming"],["hong"],["liu"])))
相当于4个列表, 元素数分别为3,1,1,1, 所以二维数组只保留第一个一维列表.
当字符串(如"ming")整个加上括号时(即["ming"])就是列表中的一个元素(即"ming"). 
若字符串不加引号是变量名(如ming), 不能直接加括号(即[ming]).
[([1, 2, 3], 'ming', 'hong', 'liu')]

print (list(zip(*[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], "ming","hong","liu")))
相当于6个列表, 元素数分别为3,3,3,4,4,3
[(1, 4, 7, 'm', 'h', 'l'), (2, 5, 8, 'i', 'o', 'i'), (3, 6, 9, 'n', 'n', 'u')]

print (list(zip(*[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], ["ming"],["hong"],["liu"])))
相当于6个列表, 元素数分别为3,3,3,1,1,1
[(1, 4, 7, 'ming', 'hong', 'liu')]

关于*号

因为zip函数的功能就是将每个参数横向合并,不加*,zip就只接收到一个参数,加*就是将可迭代对象的每个元素分解成一个个参数例如:
foo = [1, 2, 3, 4]
myfunc(foo) --> myfunc只看到有一个参数
myfunc(*foo) --> myfunc看见有4个参数, 即 myfunc(1, 2, 3, 4)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容