在计算法线矩阵时，通常建议使用CPU进行计算。这是因为法线矩阵的计算相对较简单，并且通常适用于每个顶点进行计算。与复杂的图形渲染过程相比，法线矩阵的计算量较小，可以在CPU上高效执行。
另外，法线矩阵的计算通常需要在顶点着色器中进行，而顶点着色器在图形渲染管线的早期阶段执行。在这个阶段，GPU的并行计算能力并不会被充分利用，因为顶点着色器通常只对少量顶点进行计算。相比之下，CPU在处理少量数据时，能够更高效地执行顺序计算。
因此，对于法线矩阵的计算，使用CPU进行顶点着色器中的顶点级计算是一个常见的做法。这可以通过在CPU上编写高效的顶点着色器代码来实现，以在每个顶点上计算法线矩阵。这种方法能够提供足够的性能，并且更加简单和可控。
然而，如果在特定情况下，法线矩阵的计算量非常大，或者需要进行大规模并行计算，那么使用GPU进行计算也是可行的选择。在这种情况下，可以使用图形编程接口（如OpenGL或DirectX）和着色器语言（如GLSL或HLSL）来编写顶点着色器代码，并利用GPU的并行性能进行法线矩阵的计算。这种方法适用于需要处理大量顶点并对性能要求较高的情况。
总之，对于一般情况下的法线矩阵计算，建议使用CPU进行顶点级计算，而对于特定的大规模计算需求，可以考虑使用GPU进行并行计算。
