2022-06-04 cytosacape 运用

cytoscape 安装过程,一直默认即可,不需要更改位置
安装教程参考https://cloud.tencent.com/developer/news/96301
(该部分内容多为摘抄笔记)

1.从数据库导入数据,输入感兴趣的基因名称,然后选择相应的数据库,导出数据

file--import----import Network from Public Databases
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选中了四个数据库,会产生四个图形界面

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结果如下


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Select用的还是蛮多的,比如我们要选中与某一个节点相邻的所有节点。下图中演示了选中Tyms所有相邻的节点,当然edge也是可以进行这样的选中操作的,这里就不作演示了。

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得到的是直接相互的基因


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Layout主要用于改变整个网络的形态

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导入表格数据时要注意三点:

1、导入的这个表格数据是针对全部的网络,还是只针对当前正在操作的网络。如果是针对全部的网络,那么后续根据表格数据设置格式的时候会产生全局的变化,各个网络图无法独立操作。


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、这个表格是针对node还是edge,如果是只针对node那么无法用这个表格的数据对edge进行注释。
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设置好关键字,在这里node1才是与整个网络相匹配的关键字,Expression是一个注释列。
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>导出图片只建议大家导出成PDF格式,高清无码,后续好编辑。

操作区(重点!!!)

画的图好不好看,就全看这一部分的骚操作了!
以上参考:https://cloud.tencent.com/developer/news/96301

以下是教学视频中摘抄以及自我操作的笔记

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官网https://cytoscape.org/安装地址
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[图片上传中...(image.png-812682-1659063093809-0)]
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2.示例操作,先利用string构建差异基因的蛋白互作网络,然后再用cytoscape展示

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2.1 利用以下基因在string数据库中构建互作图

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打开string网站,输入以上基因


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check每个基因是否都是符合


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生成互作图
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可以在export中下载tSV格式,就可以用cytoscape打开
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可用excel表打开tsv文件


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打开cyroscape,import 刚才的tsv文件
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一般情况导进来的networks,需要选source code 和target 列,而string导进来基本上点默认就行


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确认后导进来的文件如下


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layout中可以选择不同的展示方式
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还可以更换style


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2.对上调和下调的基因标记不同颜色

通过导入一个表达table


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通过改变方块颜色,就可以使标记的上调显示出来


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4. APP 安装 找到MCODE 点击install

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5.0 利用Tsv格式的前两列构建一个基因出现次数图

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保存为count.txt, 最后import 导入该文件


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可以选择离散型mapping,就可以对每个元素进行选择,也可以选择连续性mapping,就是渐变性的变化


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Layout----layout tools 可以调出对图形操作的界面


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导出图例
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选择create legend 就可以得到图例
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6.0 利用apps--- keggparser—local KGML---

打开xml文件

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下载xml文件
https://www.kegg.jp/kegg/pathway.html#cellular

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加载好kegg数据后,需要添加属性,
Import-File—添加table


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7.0 APPs,叫作Agilent Literature Search

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在Cytoscape中自动生成相应的网络图

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8.Step2:安装ClueGO和CluePedia插件

apps---app manager 中选择ClueGO和CluePedia插件进行install
如果报错了no zip file,可重新打开软件再次安装

  1. 寻找hub基因
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1819223
    image.png

    image.png
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输出结果
因为软件自动生成的图形edges有数字,并且都用虚线
现在就来示范一下如何根据自己的需求美化网络


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1、左边列表点击style

2、下方针对调整对象进行选择,Node:节点;Edge:边

3、需要点击Edge color to arrows才可以进行调整


image.png

如果是需要选择/删除/隐藏所有节点或者边时,可通过菜单栏的Select进行选择


image.png

参考内容:https://biowolf.cn/m/view.php?aid=405

最后编辑于
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