注意：这只是一种批处理的思想，有助于理解MySQL的批处理，文中的案例纯属虚构。
1.首先自己准备好数据库表
其实在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException:
Packet for query is too large(4232009 > 4194304).
You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.
出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了
set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*
记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值
show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'
Java的jdbc代码如下：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;
public class InsertTest {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher";
final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
final String user = "root";
final String password = "123456";
Connection conn = null;
Class.forName(name);//指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接
if (conn!=null) {
System.out.println("获取连接成功");
insert(conn);
}else {
System.out.println("获取连接失败");
}
}
public static void insert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
// 外层循环，总提交事务次数
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
suffix = new StringBuffer();
// 第j次提交步长
for (int j = 1; j <= 100000; j++) {
// 构建SQL后缀
suffix.append("('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+"','"+i*j+"','123456'"+ ",'男'"+",'教师'"+",'www.bbk.com'"+",'XX大学'"+",'"+"2016-08-12 14:43:26"+"','备注'" +"),");
}
// 构建完整SQL
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
System.out.println("插入完成");
}
}
结果：
