人工智能学术研究已经有几十年了，2016年却被认为是AI真正的元年，AlphaGo横扫人类围棋高手被视为一个重要的象征。人工智能会是未来十年互联网的基础，就像现在互联网对于人们的生活一样。
人工智能的基础是数据和算法，今天看到100offer上的一篇文章介绍了四家数据挖掘机器学习领域的小公司。
- 一点资讯:内容分发
- 宜信大数据:互联网金融
- 格灵深瞳:图形图像计算机视觉
- TalkingData:数据服务
一点资讯是今日头条的追赶者，今日头条目前估值110亿，它代表了阅读方式的未来：个性化推荐和兴趣探索。通过采集用户的阅读数据，利用数据挖掘算法用户推送用户偏好的文章，从而取代人工编辑。当然，个性化推荐的弊端是机器发现人性的特点让所谓低俗消遣型内容当道，平衡个人隐私保护和用户信任。一点咨询提出"培养用户阅读品味"或许是在寻找提供某种差异化服务。
宜信大数据是互联网金融公司，提供理财和小额贷款业务。使用机器学习建立用户画像，从而减少坏账。相较于普通的互联网公司，金融公司获取用户的数据时间周期更长，一次放贷还贷需要几个月以上的时间，因此碰到坏账样本时间也更长，而每个坏账样本会造成实际的亏损。因此，对互联网金融公司一个巨大的挑战是：从算法和数据底层研究上，更为细致谨慎，将这样的风险降至最低。
格灵深瞳是图形图像，计算机视觉方面的公司，公司的首页倒是很酷，http://www.deepglint.com/，去年推出了公司的一款产品，世界上第一个基于人眼瞳孔原理的摄像机：深瞳。这家公司并非定义为算法公司，而是数据解决方案，目前正在研发自动驾驶的视觉方案。
TalkingData是一家提供数据服务的公司。这家公司我比较熟悉，因为我们小组模仿TalkingData做了两个产品提供给公司内部使用。TalkingData提供移动端，web端的sdk采集数据，采集的数据生产各种维度数据报表，是一个比较通用的解决方案。因此，TalkingData获取数据的成本十分低，它的sdk已经装机达50多亿的设备。神策也是一家类似的平台型公司，特别适合有数据分析需求的但是暂无数据开发团队的创业型公司。
