PySpark实现dataframe导出为Excel 2007格式的文件，并且针对每一列的数据调整到合适宽度，并封装为函数。
使用PySpark将DataFrame导出为Excel 2007格式并自动调整列宽的封装函数：
该方案在保持代码简洁的同时实现了自动化列宽调整，适用于中小型数据集导出。对于大数据量场景，建议先进行数据采样或分多个工作表处理。
from pyspark.sql import DataFrame
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
def export_spark_df_to_excel(
spark_df: DataFrame,
output_path: str,
sheet_name: str = "Sheet1",
width_buffer: int = 2
) -> None:
"""
将Spark DataFrame导出为Excel文件并自动调整列宽
参数：
spark_df: 要导出的PySpark DataFrame
output_path: 输出Excel文件路径（必须以.xlsx结尾）
sheet_name: 工作表名称（默认为'Sheet1'）
width_buffer: 列宽缓冲值（默认为2个字符宽度）
返回：
None
"""
# 转换Spark DataFrame为Pandas DataFrame
pandas_df = spark_df.toPandas()
# 使用ExcelWriter写入文件
with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
pandas_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 获取工作表对象
worksheet = writer.sheets[sheet_name]
# 遍历每列调整宽度
for i, col in enumerate(pandas_df.columns):
# 获取列字母（A、B、C...）
col_letter = get_column_letter(i + 1)
# 计算列名宽度
header_width = len(str(col))
# 计算数据内容最大宽度
if pandas_df[col].dtype == object:
max_content_width = pandas_df[col].astype(str).str.len().max()
else:
max_content_width = len(str(pandas_df[col].astype(str).max()))
# 确定最终列宽（取列名和内容宽度的最大值，加上缓冲值）
column_width = max(header_width, max_content_width) + width_buffer
# 设置列宽
worksheet.column_dimensions[col_letter].width = column_width
# 示例用法
# 假设已有Spark DataFrame名为df
# export_spark_df_to_excel(df, "output.xlsx", "DataSheet")
使用说明
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依赖安装：
pip install pandas openpyxl pyspark -
功能特点：
- 自动转换Spark DataFrame为Excel 2007+格式（.xlsx）
- 智能计算每列宽度（考虑列名和内容长度）
- 可自定义缓冲区宽度（默认+2字符）
- 支持指定工作表名称
- 类型安全处理（自动处理不同数据类型）
-
注意事项：
- 数据量较大时建议先采样处理（Pandas处理全量数据需要足够内存）
- 文件路径需以.xlsx结尾
- 数值型数据会转换为字符串计算宽度
- 默认不保留索引列
-
扩展参数建议：
可根据需要添加以下参数：# 添加以下参数到函数定义 freeze_header: bool = True # 冻结首行 header_style: dict = None # 自定义标题样式 max_width: int = 50 # 设置最大列宽限制
实现原理
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数据转换：使用
toPandas()将Spark DataFrame转换为Pandas DataFrame - Excel写入：使用
pd.ExcelWriter配合openpyxl引擎写入数据 - 列宽计算：
- 遍历每列计算列名宽度
- 根据数据类型计算内容最大宽度
- 取列名和内容宽度的最大值
- 添加缓冲宽度提升可读性
- 宽度设置：通过openpyxl的column_dimensions设置列宽
