给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。
'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = ""
输出: true
解释: '' 可以匹配任意字符串。
示例 3:
输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
示例 4:
输入:
s = "adceb"
p = "ab"
输出: true
解释: 第一个 '' 可以匹配空字符串, 第二个 '' 可以匹配字符串 "dce".
示例 5:
输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching
解题思路
采用动态规划, 用一个二维布尔数组, boolean[][] dp = new boolean[sLen + 1][pLen + 1]
长度为什么要是字符串长度 + 1? 是为了将字符为空这一情况也算进去
dp[i][j]表示字符前 i 个和匹配模式前 j 个是否匹配成功
边界条件
-
dp[0][0]表示空字符匹配空字符, 恒为真 -
dp[i][0]表示p为空, 固定为false -
dp[0][j]表示s为空, dp[0][j]当 p 前 j 个字符为 * 时为 true
开始填写二维数组
- 如果此时p是通配符, 则可以选择忽略通配符 dp[i][j - 1], 或者不忽略通配符 dp[i - 1][j]
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j] - 如果
s[i] == p[j]或p[j] == '?'也就是当前s[i]和p[j]匹配一定成功, 只需要看前面的结果
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
最后返回 dp[sLen][pLen]
代码
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int sLen = s.length();
int pLen = p.length();
// 数组长度为字符长度 + 1是为了将字符为空这一情况也算进去
// 也即dp[i][0]表示p为空, dp[0][j]表示s为空
// dp[i][0]固定为 false, dp[0][j]当p前j个字符为 * 时为 true
boolean[][] dp = new boolean[sLen + 1][pLen + 1];
// dp[0][0]表示空字符匹配空字符
dp[0][0] = true;
for (int i = 1; i <= pLen; i++) {
if (p.charAt(i - 1) == '*') {
dp[0][i] = true;
} else {
break;
}
}
for (int i = 1; i <= sLen; i++) {
for (int j = 1; j <= pLen; j++) {
// 如果此时p是通配符
if (p.charAt(j - 1) == '*') {
// 则可以选择忽略通配符 dp[i][j - 1]
// 或者不忽略通配符 dp[i - 1][j]
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
}
// 如果s[i] == p[j]或p[j] == '?'
else if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '?') {
// 也就是当前s[i]和p[j]匹配一定成功, 只需要看前面的结果
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
return dp[sLen][pLen];
}
}
