在AI作为新的风口取代元宇宙时，AI与元宇宙的区别也在变化之间显现。不难发现，越来越多的“科技大厂”开始真金白银地砸给AI，也有不少确实拿出了具有竞争力的产品。
换句话来说，AI具有更高的“可落地性”。作为一项新的通用技术，AI的核心就是为了让机器具备感知、学习、推理和决策的能力，继而在此基础上更好地为我们服务。
而在服务的过程中，找到了一个极具潜力的载体——AR眼镜。
AR眼镜作为AI的“第一视角窗口”，可以将AI能力作用于人类的路径缩短到可以忽略不计。这让AR眼镜成为AI技术最具竞争力的落脚点，同时也是AR眼镜新的增长窗口。
在这场融合趋势中，雷鸟创新与阿里云的战略合作无疑是国内AI+AR领域的重要标杆。1月2日，消费级AR领先品牌雷鸟创新RayNeo与阿里云举行战略签约仪式，双方宣布在AI眼镜领域达成独家战略合作。
据介绍，这是国内首个大模型与AI眼镜硬件厂商开展的深度定制合作。阿里云通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供全套AI技术和产品支持。这也是阿里云在AI眼镜领域的首个战略级合作，双方将以AI眼镜为核心载体，共同投入研发资源和人力，并围绕云计算、大模型、AI硬件等领域持续开展合作，为终端用户带来更智能、更多元、更流畅的交互体验。
能用的AI❌，好用的AI✅
根据双方的介绍，这是国内首个大模型与AI眼镜硬件厂商开展的深度定制合作。不难看出其中的关键信息：深度定制合作。
在开头我们就谈到，现在AI普及度还算不错，我们能接触到的电子产品很多也号称搭载了AI。实际上，让一个设备具备AI能力并不难，因为现在已有很多成熟的AI模型和算法可以应用到不同设备中。
但“好用”的AI并不仅仅是有AI这么简单，用户需要足够精准地理解他们的需求、要提供足够及时的反馈、要有高度的定制化。此外，好用就意味着手机AI要适配手机的交互，眼镜AI要有眼镜AI的操作。
所以说，“一个设备要能用AI不难，但是做到好用的AI却很难”。AI不仅仅是一个技术问题，更是一个如何与设备、场景深度融合，如何精准满足用户需求的问题。真正好用的AI，除了具备技术上的“聪明”，还需要在用户体验层面做到无缝、智能和个性化。
因此，技术的深度定制和场景化应用，成为了决定AI能否真正发挥其价值的关键——在智能眼镜中也如此，甚至“更是如此”。如果说手机是通往互联网的便捷窗口，那么智能眼镜将是重新洗牌，将互联网与真实世界充分融合的全新科技，它的融合度、便捷度也就决定了它需要更加深度的定制化AI，而非通用模板。
本次雷鸟与阿里云合作的“深度定制”让眼镜AI真正成为好用的AI。如何理解呢？
举个例子，在电脑上跟AI对话，是下图这样，我们会下意识帮助AI“预处理”图片，转化成文字：
而用眼镜，我们会忽略预处理，直接问“眼前这是什么”。此时，AI可能就优先处理复杂的环境信息，再根据你平时的习惯猜测你到底要问的是哪个。那么AI无论是需要做的判断和处理的信息，都比单纯的理解文字更复杂更丰富。
除了处理信息的深度之外，还有一项重要的内容，就是处理信息的“速度”。李宏伟在采访中也表示，使用AI助手时，如果不能做到至少80%以上的准确率，那么它（对用户的）价值也会大打折扣。
李宏伟进一步举例说明到，在AR眼镜的使用场景中，AI智慧助手需要处理大量的多信息输入，确保在如路牌识别等场景中能有高准确率的反馈。
“如果AR眼镜只能在50%的情况下准确识别路牌或目标，那对用户的心理影响是巨大的。用户对产品体验最基本的需求就是确定性——就像发送微信消息一样，50%的概率对方能收到，50%的概率收不到，这个产品肯定没人用。别说50%，你有1%的可能性对方收不着，这个产品可能就没人用了……AI眼镜作为一个产品（如果也是这样的情况）就很难得到广泛的市场认可。”他说。
正是基于这一理解，在AI智慧助手的应用中，双方通过新研发的分类模型，使得AI能针对不同的指令做出低延迟、质量高的响应。据了解，搭载定制通义大模型的RayNeo AI，其反应速度至少提升了一倍，显著提升了用户体验。
阿里云通义正是专门针对雷鸟创新的产品场景，为雷鸟创新量身打造专属模型，从硬件特性到交互方式全面优化，使AI能力能够精准适配，在提升好用、确保稳定的情况下，也做到了精准和高效，帮助机载AI告别“人工智障”的问题。
这种深度参与和定制化不止提升了智能眼镜的体验，同样也反哺了AI。智能眼镜作为AI技术的重要载体，其特殊的使用场景和交互方式为AI的优化提供了新的方向。
例如，智能眼镜能解放双手、实现实时信息叠加，这一特点使得它成为AI的“最佳拍档”。
通过集成各种传感器，智能眼镜可以实现更智能的视觉识别、语音交互以及实时反馈。雷鸟创新的X2眼镜就配备了1600万像素的高清摄像头，使得AI能够“看得见”的同时，增强对周围环境的感知能力。
以后忘记锁没锁门、刚拿的东西又不知道放哪里了，直接问AI就可以，这通过AI+智能眼镜是完全可以做到的。还有一些比较常见的实时翻译、实时导航，甚至帮你展示菜谱、购物指南等等，都是未来潜在的应用落脚点。
所以再去回顾，何谓深度定制？不单单是你的技术深度参与到我的技术中，我们进行高度的技术融合。而是突出最终的目的——让双方都更好用。
就像雷鸟创新CEO李宏伟在采访中说的：“AI眼镜对于AI的落地很重要，另外一方面，对于用户接受AI+AR眼镜也非常重要，因为他会打一个非常好的用户基础牌。你们现在可以看到AI眼镜不错，很好用，下一步升级，加上显示，它也有好的用户基础了。”
他表示，这次与阿里云的合作具有深远的意义。首先，这次合作标志着AI技术在物理世界的实质性落地，进入了一个关键的突破期。
李宏伟认为，AI不再仅仅是抽象的技术概念，而是能够真正影响用户生活、推动行业发展的实际应用。而更为重要的是，这次合作开创了一种全新的行业模式——深度定制化合作。
他强调，单纯接入大模型并不能真正做到AI眼镜的智能化，只有像阿里和雷鸟这样的深度定制，结合硬件特性和使用场景，才能真正解决AI眼镜的核心问题。
“未来只有通过大模型公司进行增量训练，或通过深度定制化合作，AI眼镜行业才能真正走向成功。”他说。
多产品矩阵布局，满足多元市场需求
那么，这个“真正影响用户生活”的产品目前进度如何呢？
据了解，本次阿里云通义和雷鸟创新的合作将覆盖雷鸟创新的多款AI眼镜产品线，满足不同用户群体的需求。比如像智能眼镜V3系列，以影像创作和语音交互为核心，适合通勤、办公等场景，给你一款比Meta雷朋更好用的智能眼镜。
还有升级版的X3 Pro，其配备光学显示系统，通过AR技术将导航、翻译及视觉搜索等功能与现实世界融合，为用户提供更具沉浸感的AI+AR体验，尤其适用于更专业更深度的场景。
此外，外媒报道显示，亚马逊快递员在美国的配送工作中已使用雷鸟智能眼镜替代手机。这款眼镜很可能是即将推出的X3 Pro。眼镜通过视觉导航与语音交互帮助快递员高效作业，展现了雷鸟产品在实际工作场景中的巨大潜力。
根据雷鸟方面的消息，未来其计划持续拓展产品线，推出更多AI眼镜产品，探索更丰富的实际应用场景，让AI和智能眼镜，真正被“用起来”。
改变“错配”的方法是精准匹配
雷鸟创新CEO李宏伟在接受采访时谈到一个十分有趣的问题，叫作AI行业的“伪需求”，他解释道：“当我说市面上有伪需求的时候，是说我们有些东西的错配。”
李宏伟进一步解释说：“比如说在BB眼镜上做空间计算，这不符合当前BB眼镜的需求，也不符合行业发展的规律。我们关注的核心是如何让产品进入大众市场，因为只有真正进入大众市场，才能代表成功。”
这次雷鸟创新与阿里云的深度合作，正是为了避免技术和产品的“错配”，打造更加符合用户实际需求的产品。通义大模型针对雷鸟眼镜的硬件特性进行了深度定制，使AI与AR眼镜真正融合。通过本地化适配和优化，雷鸟不仅提升了用户体验，也推动了AI技术更广泛的实际应用。
正如李宏伟强调的，打破“错配”的关键在于将AI功能与具体产品场景精准匹配。雷鸟在这一点上走在行业前列，从AI助手到视觉翻译，再到未来无限潜力的空间感知、实时交互，雷鸟与阿里的合作为智能眼镜行业树立了新的标杆。
随着AI与多模态技术的发展，AI+AR眼镜将成为虚拟与现实交互的桥梁，为我们未来的智能生活提供充分的想象空间。
