腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型,入选Nature子刊

蛋白质相互作用(PPI)可以说是人体最重要的分子事件之一,事关人体的生长发育、新陈代谢,是疾病治疗干预的重要来源,PPI 的失调会导致癌症等疾病的发生,因而该领域也是医药领域关注的研究热点。

2023年3月,腾讯AI Lab联合香港科技大学、中国科学院大学相关团队,将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用(PPI)研究,提出了一种双视图层次图学习模型(HIGH-PPI)。模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。

这项研究是腾讯 AI Lab 对 PPI 层次问题建模的首次尝试,得到了审稿人的高度评价,被视为生物信息领域一项富有潜力的创新贡献,文章也得到了学界的认可,被选入 Nature Communications 年度编辑精选文章合集。

HIGH-PPI模型是腾讯在AI+生命科学研究领域的最新研究成果,此前,团队在蛋白质相关的药物发现领域已经取得诸多领先成果,发表多项关于蛋白质结构-功能关系研究的文章,如蛋白质高精度结构模型、疾病分类、蛋白动力学建模以及蛋白质组学数据等。

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