dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
使用 dict 实现
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
d['Michael']
95
将数据放进dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
d['Adam'] = 67
d['Adam'] ==> 67
访问不存在的key，会报错
要避免key不存在，有两种方法：
- (1) 通过in判断key是否存在
'Thomas' in d
- (2) 通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
d.get('Thomas')
d.get('Thomas', -1) => -1
返回None的时候Python的交互环境不显示结果。
删除一个key和对应的value：
d.pop('Bob')
在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
s = set([1,2,3]) ==> {1, 2, 3}
重复元素在set中自动被过滤
s = set([1,2,3,1,2,3]) ==> {1, 2, 3}
添加元素到set中：
s.add(4)
删除元素：
s.remove(4)
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
s1 & s2
{2, 3}
s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
a = 'abc'
b = a.replace('a', 'A')
b
'Abc'
a
'abc'
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的
