之前跟一位做防灾减灾的教授交流城市内涝应用特色话题时，谈到灾害过程的仿真模拟功能的意义：需要同时具备向后看和向前看的能力，我深以为然。
做灾害风险业务和服务类的产品，我们始终会面临着一个很现实的问题，我们缺少真实的系统使用场景，系统地功能可用性得到验证，易用性得不到改善。当灾害真的来临时，系统却暴露出数据采集不稳定、模型计算不正确、业务流程不闭环、前端交付不友好等问题。关键时刻掉链子时有发生，项目满意度自然低下。
而这些问题中很多问题无法重现，也没有生产环境相同的测试环境，产品无法在实践中得到充分地反馈和迭代。
虽然嘴巴上一直在系统要用起来，要落地要解决用户现实的问题，但如果只有灾害来临时用户才知道并使用系统，还碰一鼻子的灰，解决不了用户问题的产品没有注定没有生命力。让用户能够经常使用产品，通过产品解决用户的问题，让用户能够持续高频地反馈，是任何产品能够持续迭代优化的关键。
所以，营造用户使用场景很重要。灾害风险防控和应急处置信息化工作就是养兵千日用兵一时的工作。要能够在用兵之际确保打胜仗，常态化下的系统演练必不可少。而这种演练就是前面提到过程仿真模拟。
所谓向后看的仿真模拟，本质就是对历史灾害过程进行数字化还原。首年也是最难的一点是灾情信息的采集。一方面可以直接利用灾种部门或应急管理部门收集的历史灾害事件，另外一方面通过系统沉淀的历史灾害事件及过程相关数据。能够用历史灾情数据相关的各类致灾因素与灾害强度、灾害损失和综合风险建立多元回归模型，找到致灾因素与灾害风险之间线性关系。一方面可以建立过程数据可视化呈现，另外一方面基于线性关系开发模拟工具，通过参数和数据调整对可能发生的灾害过程进行数字化预演，做到心中有数。回看是定量，向前看存在不确定性，我们就是要通过预演发现这种潜在地不确定性，也就是所谓的风险。这样的功能是没有时效的限制的，可以随时使用，随时反馈，随时提升。
