R语言 ggplot2 中指定横坐标变量及图例顺序(二)

上一篇写了 ggplot2 中的配色,主要介绍了任意指定diy(scale_color_manual),使用自带的调色板方案(scale_color_brewer),指定二色或三色梯度(scale_colour_gradient)。

R语言 ggplot2 绘图中的配色(一)

但如果想要横坐标以一个特定顺序排列,以及特定变量指定特定的颜色,应该怎么做呢?我尝试了一下。

1)指定横坐标顺序

#同上一篇一样,仍使用R语言自带数据集为例;

ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)

head(ToothGrowth)

p <- ggplot(ToothGrowth,  aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot()

p

按照上篇所说,指定不同变量的不同填充色;

指定变量在横坐标的顺序,可以在数据框中指定变量的顺序;

ToothGrowth$dose <- factor(ToothGrowth$dose, level=c("0.5", "2", "1"))

p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + geom_boxplot()

p + scale_fill_brewer(palette = "Set2")

以上就可以改变横坐标的顺序,可用于按特定顺序在横坐标排列变量,但也存在特例。

有时候虽然改变了横坐标上变量的顺序,但图例的顺序并没有随之改变,比如我自己的数据集:

head(data_example)

绘制分组箱线图,根据Group进行颜色填充;

ggplot(data_example, aes(x=VAR, y=Value, fill=Group)) + geom_boxplot() + scale_fill_brewer(palette = "Set2")

data_example$VAR<- factor(data_example$VAR) 

ggplot(data_example, aes(x=VAR, y=Value, fill=Group)) + geom_boxplot() + scale_fill_brewer(palette = "Set2")

但是,上图中图例顺序虽然被改变了,但变量在横坐标的排列顺序并没有改变。

可能这里是因为横坐标排列的是VAR变量,而非Group,故重新排列VAR变量。但是,虽然改变了横坐标排列顺序,但图例顺序仍是默认的。

x$VAR <- factor(x$VAR, levels=c("IND01", "IND02", "IND04", "AUS01", "AUS02", "TEJ01"))

ggplot(data_example, aes(x=VAR, y=Value, fill=Group)) + geom_boxplot() + scale_fill_brewer(palette = "Set2")

解决方法:

1)既然图例顺序没有改变,也可以再次指定颜色填充顺序,即:

data_example$VAR<- factor( data_example$VAR)

data_example$VAR <- factor(data_example$VAR, levels=c("IND01", "IND02", "IND04", "AUS01", "AUS02", "TEJ01"))

ggplot(data_example, aes(x=VAR, y=Value, fill=Group)) + geom_boxplot() + scale_fill_brewer(palette = "Set2")

2)或者在 scale_fill_brewer 函数中增加 limits 指定颜色填充顺序也可以:

data_example$VAR <- factor(data_example$VAR, levels=c("IND01", "IND02", "IND04", "AUS01", "AUS02", "TEJ01"))

ggplot(data_example, aes(x=VAR, y=Value, fill=Group)) + geom_boxplot() + scale_fill_brewer(palette = "Set2", limits=c("IND", "AUS", "TEJ"))


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